- Регистрация
- 25.09.2019
- Сообщения
- 384
- Благодарностей
- 347
- Баллы
- 63
Описание
Парсер выдачи Google поиска - это дополнительный инструмент для эффективной работы SEO-специалиста и таргетолога. Бот собирает детальную информацию о конкурентах: используемые ключи, тексты объявлений, регионы размещения и т.д. Это позволяет оценить рекламу и качество оптимизации в Google.
Вручную собирать данные по сотням позиций долго и утомительно. Шаблон сильно упрощает работу за счет автоматизации процессов, которые отнимают значительную часть времени. Вам нужно лишь указать настройки, а парсер соберет необходимую информацию и сохранит результаты в таблицу.
Делегируйте рутинные задачи боту и успевайте гораздо больше!
Функционал
Шаблон переходит в настройки выдачи, устанавливает заданное во входных настройках количество результатов на странице.
Далее переходит на google.com, вводит поисковой запрос в строку поиска, проверяет загрузку страницы, парсит из каждого результата заголовок, ссылку, домен из ссылки, записывает строку в таблицу.
Переходит на следующую страницу, если это необходимо, проверяет загрузку новой страницы. Таким образом парсит данные с заданного во входных настройках числа страниц.
Далее шаблон сохраняет результаты в файл и переходит к следующему запросу, пока они не закончатся.
Как пользоваться?
Во входных настройках ввести один или несколько поисковых запросов (каждый с новой строки), выбрать количество результатов на странице, указать количество страниц для парсинга,
Выбрать сервис для решения recaptcha (либо установить галочку "Игнорировать рекапчу").
Если необходимо использовать прокси, добавить их в файл Proxy.txt
Результаты будут сохранены в папку Results в таблицу с уникальным именем "запрос_дата_время" в формате "Домен;Заголовок;URL"
Парсер выдачи Google поиска - это дополнительный инструмент для эффективной работы SEO-специалиста и таргетолога. Бот собирает детальную информацию о конкурентах: используемые ключи, тексты объявлений, регионы размещения и т.д. Это позволяет оценить рекламу и качество оптимизации в Google.
Вручную собирать данные по сотням позиций долго и утомительно. Шаблон сильно упрощает работу за счет автоматизации процессов, которые отнимают значительную часть времени. Вам нужно лишь указать настройки, а парсер соберет необходимую информацию и сохранит результаты в таблицу.
Делегируйте рутинные задачи боту и успевайте гораздо больше!
Функционал
Шаблон переходит в настройки выдачи, устанавливает заданное во входных настройках количество результатов на странице.
Далее переходит на google.com, вводит поисковой запрос в строку поиска, проверяет загрузку страницы, парсит из каждого результата заголовок, ссылку, домен из ссылки, записывает строку в таблицу.
Переходит на следующую страницу, если это необходимо, проверяет загрузку новой страницы. Таким образом парсит данные с заданного во входных настройках числа страниц.
Далее шаблон сохраняет результаты в файл и переходит к следующему запросу, пока они не закончатся.
Как пользоваться?
Во входных настройках ввести один или несколько поисковых запросов (каждый с новой строки), выбрать количество результатов на странице, указать количество страниц для парсинга,
Выбрать сервис для решения recaptcha (либо установить галочку "Игнорировать рекапчу").
Если необходимо использовать прокси, добавить их в файл Proxy.txt
Результаты будут сохранены в папку Results в таблицу с уникальным именем "запрос_дата_время" в формате "Домен;Заголовок;URL"
- Категория
- Парсинг, SEO
- Тип шаблона
- Открытый
- Многопоточность
- Нет
- Дата обновления
- 19.06.2020
- Описание обновления
-
Изменён формат записи результатов.
Теперь данные в таблицу записываются в формате "Домен;Заголовок;URL"
Вложения
-
123,4 КБ Просмотры: 1 622
Для запуска проектов требуется программа ZennoPoster.
Это основное приложение, предназначенное для выполнения автоматизированных шаблонов действий (ботов).
Подробнее...
Для того чтобы запустить шаблон, откройте программу ZennoPoster. Нажмите кнопку «Добавить», и выберите файл проекта, который хотите запустить.
Подробнее о том, где и как выполняется проект.
Последнее редактирование модератором: