- Регистрация
- 19.08.2017
- Сообщения
- 228
- Благодарностей
- 151
- Баллы
- 43
*** Обновляемый пост
Парни, я тут немного заморочился, написал инструкции и записал видео.
Надеюсь поможет.
I. Установка на чистую систему.
В качестве жертвы берём -
Шаг 1. Устанавливаем Python 3.7.0RC1 и Microsoft Visual C++ 2015-2019
1. Устанавливаем Python 3.7.0.
Прямая ссылка: скачать / cloud.mail.ru
2. Устанавливаем Microsoft Visual C++ 2015-2019
Прямая ссылка: скачать / cloud.mail.ru
Шаг 2. Пробуем запустить и получаем ошибку - не подтягивается одна из зависимостей.
1. Устанавливаем Microsoft C++ Build Tools
Прямая ссылка: скачать / cloud.mail.ru
Ссылка из видео проверить, какие компоненты ставить: посмотреть.
В Командной строке установка зависимости 'dependency_decoding':
***Может потребоваться еще git.
Как поставить:
1. Вариант 1 - простая инструкция по установке.
2. Вариант 2 - поставить Github Desktop отсюда: GitHub Desktop | Simple collaboration from your desktop
У него есть удобный интерфейс.
Шаг 3. Запускаем шаблон снова - и он работает.
А дальше - играемся с параметрами ... ) И конструируем свои шаблоны ...
II. Если что-то не работает, или troubleshoooting...
*** будем собирать и дополнять по мере выявления.
(!)Если ты читал внимательно первый пост, то помнишь, что тут используется Питон и зависимости.
Практически 3/4 проблем из-за него:
- не установлен,
- не добавлен в системную переменную PATH при установке,
- не снято ограничение на длину пути в Windows
- не подтянулись зависимости,
и прочее.
И есть процент систем, на которых он просто не запустится без шаманства.
Да, я сначала решил потестировать на одном офисном серваке - и на нем не пошло, представляешь?
Это была ошибка - не подтягивается модуль tensorFlow.
Ну, как исправить в теории - инструкция есть, я ее тут оставлю, но у меня терпения не хватило еще и ее ковырять.
Как получить полный текст ошибки?
Кликнуть Правой клавишей мыши по сообщению -> Скопировать сообщение -> Вставить в любой текстовый редактор
Как увеличить скорость работы шаблона?
Скорость зависит от мощности железа и выбранных параметров.
Особенно от параметра length.
Можно публиковать в этой теме - с какими параметрами запускали и что получилось.
Да, и не забываем, что тут у нас и так много костылей - и чтобы запустить питон из шарпа, и запустить шарп из зенки
Это тоже накладывает свой отпечаток
Сам с ней столкнулся во втором видео.
Ставим Microsoft C++ Build Tools (ссылка выше)
После выполняем в Командной строке установку зависимости 'dependency_decoding':
Парни, я тут немного заморочился, написал инструкции и записал видео.
Надеюсь поможет.
I. Установка на чистую систему.
В качестве жертвы берём -
- отдельно стоящий комп, без студии и специализированных дистрибутивов,
- ставим на него Zennoposter 7.4.0, даже в видео видно приветственное сообщение о первом запуске.
Шаг 1. Устанавливаем Python 3.7.0RC1 и Microsoft Visual C++ 2015-2019
1. Устанавливаем Python 3.7.0.
Прямая ссылка: скачать / cloud.mail.ru
2. Устанавливаем Microsoft Visual C++ 2015-2019
Прямая ссылка: скачать / cloud.mail.ru
Шаг 2. Пробуем запустить и получаем ошибку - не подтягивается одна из зависимостей.
1. Устанавливаем Microsoft C++ Build Tools
Прямая ссылка: скачать / cloud.mail.ru
Ссылка из видео проверить, какие компоненты ставить: посмотреть.
В Командной строке установка зависимости 'dependency_decoding':
pip install git+https://github.com/andersjo/dependency_decoding
***Может потребоваться еще git.
Как поставить:
1. Вариант 1 - простая инструкция по установке.
2. Вариант 2 - поставить Github Desktop отсюда: GitHub Desktop | Simple collaboration from your desktop
У него есть удобный интерфейс.
Шаг 3. Запускаем шаблон снова - и он работает.
А дальше - играемся с параметрами ... ) И конструируем свои шаблоны ...
II. Если что-то не работает, или troubleshoooting...
*** будем собирать и дополнять по мере выявления.
(!)Если ты читал внимательно первый пост, то помнишь, что тут используется Питон и зависимости.
Практически 3/4 проблем из-за него:
- не установлен,
- не добавлен в системную переменную PATH при установке,
- не снято ограничение на длину пути в Windows
- не подтянулись зависимости,
и прочее.
И есть процент систем, на которых он просто не запустится без шаманства.
Да, я сначала решил потестировать на одном офисном серваке - и на нем не пошло, представляешь?
Это была ошибка - не подтягивается модуль tensorFlow.
Ну, как исправить в теории - инструкция есть, я ее тут оставлю, но у меня терпения не хватило еще и ее ковырять.
Как получить полный текст ошибки?
Кликнуть Правой клавишей мыши по сообщению -> Скопировать сообщение -> Вставить в любой текстовый редактор
Как увеличить скорость работы шаблона?
Скорость зависит от мощности железа и выбранных параметров.
Особенно от параметра length.
Можно публиковать в этой теме - с какими параметрами запускали и что получилось.
Да, и не забываем, что тут у нас и так много костылей - и чтобы запустить питон из шарпа, и запустить шарп из зенки
Это тоже накладывает свой отпечаток
Вот какой текст выдает эта ошибка:
Причина
- есть пакет tensorFlow, который скомпилирован на работу c CPU и есть с поддержкой GPU. Текущие версии 2+ содержат все в одном, но мы используем версию 1.15, а там они разные.
- второй вариант - проц старый, не поддерживает AVH инструкции.
Сведения об установке пакетов на сайте производителя: https://www.tensorflow.org/install/pip
Инструкция как обойти эти ограничения: посмотреть на stackOverflow
ImportError: DLL load failed: Произошел сбой в программе инициализации библиотеки динамической компоновки (DLL).:
Ru-генератор вызвал ошибку - Traceback (most recent call last):
File "C:\Python37\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "C:\Python37\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
File "C:\Python37\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
File "C:\Python37\Lib\imp.py", line 243, in load_module
return load_dynamic(name, filename, file)
File "C:\Python37\Lib\imp.py", line 343, in load_dynamic
return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: Произошел сбой в программе инициализации библиотеки динамической компоновки (DLL).
Failed to load the native TensorFlow runtime.
See https://www.tensorflow.org/install/errors
for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace
above this error message when asking for help. ...
Причина
- есть пакет tensorFlow, который скомпилирован на работу c CPU и есть с поддержкой GPU. Текущие версии 2+ содержат все в одном, но мы используем версию 1.15, а там они разные.
- второй вариант - проц старый, не поддерживает AVH инструкции.
Сведения об установке пакетов на сайте производителя: https://www.tensorflow.org/install/pip
Инструкция как обойти эти ограничения: посмотреть на stackOverflow
No module named 'dependency_decoding':
Результат проверки зависимости git+https://github.com/andersjo/dependency_decoding : Collecting git+https://github.com/andersjo/dependency_decoding
Cloning https://github.com/andersjo/dependency_decoding to c:\users\59874\appdata\local\temp\pip-req-build-g9jpv88h
Resolved https://github.com/andersjo/dependency_decoding to commit 79510908223b93bd4c1fb0409a2a66dd75577c2c
Building wheels for collected packages: dependency-decoding
Building wheel for dependency-decoding (setup.py): started
Building wheel for dependency-decoding (setup.py): finished with status 'error'
Running setup.py clean for dependency-decoding
Failed to build dependency-decoding
Installing collected packages: dependency-decoding
Running setup.py install for dependency-decoding: started
Running setup.py install for dependency-decoding: finished with status 'error'
Ставим Microsoft C++ Build Tools (ссылка выше)
После выполняем в Командной строке установку зависимости 'dependency_decoding':
pip install git+https://github.com/andersjo/dependency_decoding
Как выглядит текст ошибки - я не знаю, у меня не воспроизводилась.
Пробуем переустановить зависимости. Они все из пакета deeppavlov
Выполняем в Командной строке:
Пробуем переустановить зависимости. Они все из пакета deeppavlov
Выполняем в Командной строке:
Установка зависимостей deeppavlov:
# устанавливаем сам пакет deeppavlov
pip install deeppavlov
# устанавливаем модуль
python.exe -m deeppavlov install squad_bert
Как выглядит:
Решение нашел sambukanuka тут: https://zennolab.com/discussion/threads/ai-copywriter-zarabatyvaem-dengi-s-pomoschju-nejronnoj-seti-gpt3.95889/post-641245
Решение нашел sambukanuka тут: https://zennolab.com/discussion/threads/ai-copywriter-zarabatyvaem-dengi-s-pomoschju-nejronnoj-seti-gpt3.95889/post-641245
Как выглядит:
Не находит питон.
Или:
Что делать? - Процедура установки питона показана в первом видео
Не найден установленный C:\Python37\python.exe
Ошибка обновления pip - Неверно задано имя папки
Не находит питон.
Или:
- не добавлен в системные переменные при установке - процесс установки есть в видео,
- или в настройках шаблона неверно указан путь к папке с python
Что делать? - Процедура установки питона показана в первом видео
Как выглядит:
Если вчитаться - то не найдена команда git.
Как решить:
1. Вариант 1 - простая инструкция по установке.
2. Вариант 2 - поставить Github Desktop отсюда: GitHub Desktop | Simple collaboration from your desktop
У него есть удобный интерфейс.
Если вчитаться - то не найдена команда git.
Как решить:
1. Вариант 1 - простая инструкция по установке.
2. Вариант 2 - поставить Github Desktop отсюда: GitHub Desktop | Simple collaboration from your desktop
У него есть удобный интерфейс.
Последнее редактирование: