- Регистрация
- 18.10.2015
- Сообщения
- 27
- Благодарностей
- 41
- Баллы
- 13
Приветствую Вас Коллеги!
Это то моя вторая работа на этом конкурсе да и вообще так как не доводилось мне участвовать хоть наверное могу отнести себя к старожылам зеннолаба.
К вашему вниманию довольно таки простенький шаблон со стороны реализации но имеющий огромный потенциал – во всяком случае я так считаю.
Суть данного кейса, а если быть точным целого набора кейсов, основана на модели генеративного ИИ
CosXL (за основу взят Stable Deffusion XL) от stabilityai. Данная модель обладает чудесным свойством переделывать любые картинки и фото как сгенерированные так и нет по очень короткому текстовому запросу часть кейсов покажу в видео часть просто упомяну ниже в этой статье.
Алгоритм работы шаблона:
В папку под названием IshodnikiIMG помещаем фото для пакетной обработки шаблоном, это могут быть карточки товаров, фотки для инсты, ваши креативы, да и вообще любые под любые нужды.
В текстовом файле PROMPT сохраняем промпт (в файле примеры.txt я собрал для вас некоторые найболее интересные или те которые мне доводилось использовать самому)
После отработки шаблона, результат вы сможете найти в папке RezultatIMG
Среднее время генерации одного изображения на хаггинфейс ~9c.
(Negative Prompt=0, Guidance Scale=7, Steps=20 )
Среднее время генерации одного изображения на локальной машине от 2с. до 5-6с. зависит от площади изменения изображения а также от размера входящего изображения.
Пример: входное изображение 1024х1024 с промтом замены времени года с лета на зиму 4с.
На ПК: Intel i7 9700k (в режиме overclock), GeForce 3060ti, 32Gb ОЗУ (настройки генерации поумолчанию).
Вообще данная тема сама меня нашла, дело было так мой друг имеет маленький бизнес, связанный со отделочными материалами и декором: гипсовая лепнина, гипсовые изделия с имитацием дорогих пород мрамора, дерева и золота. В начале марта он обратился ко мне с просьбой у него есть интернет магазин с гипсовыми изделиями, задача добавить к каждой карточке товара все возможные варианты отделки. Каждый артикул это фото в хорошем качестве с хорошим светом и все, первая мысль найти базу 3д моделей лепнины заплатить пару шекелей спецу для настроики 3д сцены и планово отрендерить каждый артикул с нужной текстурой. Этим алгоритмом действий я поделился с другом, но не тут то было после консультации с 3д-артистом выяснилось что не существует в природе таких моделей - похожие да но не один в один, цена создания с нуля по фото 50 евро за штуку при общей чиленности 800 штук. Такая сумма была не подёмной для моего товарища, время шло но простого=дешевого решения не было, были у меня попытки с использованием StableDeffusion в связке с ControlNet и IP-Adapter-ом, но все не то.
И тут случайно - как это всегда бывает, на CivitAI мне на глаза попадается эта модель в мыслях сразу “вот же оно решение” сделав парочку ручных тестов, предположение подтвердилось – бинго!
Накидав “шаблончик” взял у друга исходники приступил к работе, всего получилось около 6,5k фото
Хотелось бы уточнить что изначальный шаблон работал в связке с ComfyUI через API разницы с тем что выложил впринципе никакой кроме дополнительного апскейлера.
Следующие кейсы применения данного шаблона раскажу только о несколький вариантах применения:
Кейс-2: Быстрая ретуш фотографий и виртуальный мейкап
Примечание: Тут главное правильный промпт возможно более детальный чем обычно
Кейс-3: Коллажирование будь-то продактплейсмент или обложка для Ютуба или рекламный креатив
Примечание: вполне достаточно грубо вырезать обьекты составить коллаж и прогнать через шаблон результат будет отличным при соответствующем промте. Важно отметить если хотите добится атмосферности, хорошей фактуры нужно добавлять яркие пятна-как источник света значения RGB блиские к 250,250,250.
Кейс-4: Добавление/убирание любых предметов с изменением их качеств таких как цвет материал фактура текстура
Кейс-5: Изменения качеств обьектов (текучесть у твердых обьектов, люминесценция например дерева, полупрозрачная кожа и т.п. на что хватит фантазии)
Наверное на этом остановлюсь, пробуйте коллеги потенциал у этой технологии большой ИМХО.
Надеюсь кому-то зайдет данная тема!
Последнее редактирование модератором:
