Расчет среднего значения без учета экстремум

[Tvister]

Суть: есть ряд чисел примерно в одном диапазоне, но в этот ряд попадают значения значительно большие или меньшие остальных.

Вопрос - Как сделать так чтобы эти значения из расчета исключались?

Пример

500​

999​

1000​

1300​

1500​

4000​

Нужно посчитать среднее исключив 4000

 

[Yuriy Zymlex]

Поищите готовые библиотеки, либо реализуйте самостоятельно формулу для данной задачи.

 

[Sherminator]

На входе туда передал: 100,500,999,1000,1300,1500,4000

В результате получил:
Отфильтрованные числа: 500, 999, 1000, 1300, 1500
Среднее значение: 1059,8

        List<int> numbers = new List<int>();
        foreach(var item in project.Lists["Ints"]) //Название списка с циферками
        {
            numbers.Add(Convert.ToInt32(item));
        }
        double threshold = 0.5; //коэффициент с которым можно поиграться для определения границ
        if (numbers.Count == 0)
            return 0;


        numbers.Sort();


        int size = numbers.Count;
        double median = size % 2 == 0
            ? (numbers[size / 2 - 1] + numbers[size / 2]) / 2.0
            : numbers[size / 2];


        double sumOfSquares = numbers.Sum(n => Math.Pow(n - median, 2));
        double variance = sumOfSquares / numbers.Count;
        double standardDeviation = Math.Sqrt(variance);


        double lowerBound = median - threshold * standardDeviation;
        double upperBound = median + threshold * standardDeviation;


        List<int> filteredNumbers = numbers
            .Where(n => n >= lowerBound && n <= upperBound)
            .ToList();


        project.SendInfoToLog("Отфильтрованные числа: " + string.Join(", ", filteredNumbers));


        double average = filteredNumbers.Average();
        project.SendInfoToLog("Среднее значение: " + average.ToString());

 

[baracuda]

Использование диапазона
или
Использование кластеризации такие как K-means или DBSCAN
или
Использование Z-оценки
или
Использование медианного отклонения
Выбирай любой метод. ИИ в помощь