This library is free to use and based heavily on:
Radzhab подскажи, можно както научить ImageHashing чтобы он находил объекты на картинках? К примеру фигуры геометрические?
к примеру рекапча, где только дорожные знаки на большом полотне, тоесть маленькие картинки с ними все ясно, а допустим научить, чтобы находил круги квадраты треугольники.
так в этом и дело неизвесно, может быть использовать ImageHashing.dll для сравнения в процентах получается 5 картинок 4 картинки собаки одна кошка только как прикрутить ImageHashing.dll и снипетом сравнити понятие не имеею
имею ввиду, что многие собаки отличаются друг от друга ещё больше, чем от котов. Более того, алгоритмы сравнения там явно другие
собираешь так же как в текстовой рекапчи2 (примеры рабочие есть)
я выкладывал даже на php+mysql в скрытом разделе )
если всегда нужно найти кота среди собак, то, теоретически, при условии, что по общему количеству картинок пропорции сохраняются, можно просто кидать хэши всех картинок в базу, обновляя капчу до потери пульса. Когда насобирается достаточно серьёзная база, можно сделать выборку хэшей, групируя по их количеству в базе. Хэши, которых в базе будет ниже среднего - вероятно коты.
можно сделать выборку хэшей, групируя по их количеству в базе. Хэши, которых в базе будет ниже среднего - вероятно коты. Как это вобше работает то ести я не совсем понимаю ваше мысли логика работы ?
С ImageHashing возникает 1 проблема = очень часто для разных изображений (например отсканированный текст) ImageHashing.AverageHash возвращает одинаковое значение.
хешируйте тогда сами попиксельно...
Чтобы реализовать принцип используемый там - придется целую "простыню" кодить в C# (а я в этом не силён).
var hash1 = project.Variables["hash1"].Value; // 23423423423
var hash2 = project.Variables["hash2"].Value; // 34534534534
var diff = ImageHashing.ImageHashing.Similarity(hash1,hash2);
return diff;