- Регистрация
- 25.08.2011
- Сообщения
- 980
- Благодарностей
- 1 165
- Баллы
- 93
Привет.
Как известно крупные (и не очень) публичные компании публикуют в открытом доступе ежемесячные, ежеквартальные и годовые отчёты, пресс-релизы, финансовые документы на своих сайтах, обычнов .pdf или текстовом формате.
Быстрое получение и этой информации может дать инвестору понимание, куда будет двигаться компания, увидеть какие-то инсайты и получить преимущество при принятии решений на финансовом рынке.
Представляю вам шаблон, который делает следующее:
-мониторит сайты публичных компаний (типа Яндекс, Tesla, Сбер и т.д.);
-скачивает в формате pdf отчётность компании - пресс-релизы, финансовые результаты, годовые отчёты;
-преобразует из pdf в текст;
-с помощью ИИ анализирует и суммирует полученную информацию;
-ищет инсайдерскую информацию и прогнозирует тренды развития компании;
-выдает краткий отчёт с анализом и отправляет информацию в телеграм.
Выглядит так:
Отчёты ищутся сначала в публичных репозитапиях компаний, если там нет - то через поиск DUCKDUCKGO.
Затем сохраняются в оригинальном виде в папке /data
Чтение и анализ - с помощью нейросети LLM7 - как пользоваться и получить токен читайте здесь:
AI-AGENT#5: Пользуемся топовыми нейросетями по API бесплатно.
Применение:
1. Использование информации для принятия финансовых решений - покупка/продажа акций компании и т.п.
2. Наполнение телеграм канала, сайта, блога.
Также код можно адаптировать для решения множества похожих задач: мониторинг изменений в законодательных документах, анализ ежегодных отчётов компаний, создание дайджестов новостей из различных источников.
Необходимые библиотеки прилагаю.
Успехов в вашем нелёгком труде!
Как известно крупные (и не очень) публичные компании публикуют в открытом доступе ежемесячные, ежеквартальные и годовые отчёты, пресс-релизы, финансовые документы на своих сайтах, обычнов .pdf или текстовом формате.
Быстрое получение и этой информации может дать инвестору понимание, куда будет двигаться компания, увидеть какие-то инсайты и получить преимущество при принятии решений на финансовом рынке.
Представляю вам шаблон, который делает следующее:
-мониторит сайты публичных компаний (типа Яндекс, Tesla, Сбер и т.д.);
-скачивает в формате pdf отчётность компании - пресс-релизы, финансовые результаты, годовые отчёты;
-преобразует из pdf в текст;
-с помощью ИИ анализирует и суммирует полученную информацию;
-ищет инсайдерскую информацию и прогнозирует тренды развития компании;
-выдает краткий отчёт с анализом и отправляет информацию в телеграм.
Выглядит так:
Отчёты ищутся сначала в публичных репозитапиях компаний, если там нет - то через поиск DUCKDUCKGO.
Затем сохраняются в оригинальном виде в папке /data
Чтение и анализ - с помощью нейросети LLM7 - как пользоваться и получить токен читайте здесь:
AI-AGENT#5: Пользуемся топовыми нейросетями по API бесплатно.
Применение:
1. Использование информации для принятия финансовых решений - покупка/продажа акций компании и т.п.
2. Наполнение телеграм канала, сайта, блога.
Также код можно адаптировать для решения множества похожих задач: мониторинг изменений в законодательных документах, анализ ежегодных отчётов компаний, создание дайджестов новостей из различных источников.
Необходимые библиотеки прилагаю.
Успехов в вашем нелёгком труде!
Вложения
-
6,7 МБ Просмотры: 14
-
15,9 КБ Просмотры: 15

