- Регистрация
- 25.06.2011
- Сообщения
- 1 547
- Благодарностей
- 1 310
- Баллы
- 113
Обращаем Ваше внимание на то, что данный пользователь заблокирован.
Не рекомендуем проводить с 7make какие-либо сделки.
Есть ряд вопросов по параметрам и графикам и какие метрики все это отражает.
Для тех кто смотрит не только график роста % распознавания, хотя и он многое отражает)
Хотелось бы соотнести настройки монстра с терминологией NN.
1. Мощность(Сложность) - так понимаю это коэффициент вектора входа к размеру скрытого слоя?
Если на входе у нас вектор 50*50=2500 при k =1 , получим скрытый слой в 2500 нейронов?
2. Скорость обучения - это Learning Rate (эпсилон)?
3. Стартовый параметр -моментум ?
Графики.
Пример:
График 1 (верхний)
4. Какие метрики отражают оси?
5. На первом графике красная и желтая оси легли друг на друга и не меняют своих значений более 20-30 циклов.
Это значит что сеть полностью выполнила аппроксимацию функции?
6. На втором графике желтая ось - производная от функции ошибки?
Смотря на это кусок графика, можно сделать вывод что сеть переобучена?
Нужно дергать рычаги мощности и скорости?
Что есть стартовый параметр ? (в терминологии NN)
Хотелось бы разъяснений по архитектуре сети, на сколько это возможно в рамках продукта=)
Дабы понимать что за сущность мы обучаем, действительно ли больше нельзя выжать дергая доступные рычаги.
Действительно получать "компромиссное ядро" и минимальное время на обучение.
Не планируется открыть больше рычагов и графиков метрик, скажем задавать свою функцию активации?
Для тех кто смотрит не только график роста % распознавания, хотя и он многое отражает)
Хотелось бы соотнести настройки монстра с терминологией NN.
1. Мощность(Сложность) - так понимаю это коэффициент вектора входа к размеру скрытого слоя?
Если на входе у нас вектор 50*50=2500 при k =1 , получим скрытый слой в 2500 нейронов?
2. Скорость обучения - это Learning Rate (эпсилон)?
3. Стартовый параметр -моментум ?
Графики.
Пример:
График 1 (верхний)
4. Какие метрики отражают оси?
5. На первом графике красная и желтая оси легли друг на друга и не меняют своих значений более 20-30 циклов.
Это значит что сеть полностью выполнила аппроксимацию функции?
6. На втором графике желтая ось - производная от функции ошибки?
Смотря на это кусок графика, можно сделать вывод что сеть переобучена?
Нужно дергать рычаги мощности и скорости?
Что есть стартовый параметр ? (в терминологии NN)
Хотелось бы разъяснений по архитектуре сети, на сколько это возможно в рамках продукта=)
Дабы понимать что за сущность мы обучаем, действительно ли больше нельзя выжать дергая доступные рычаги.
Действительно получать "компромиссное ядро" и минимальное время на обучение.
Не планируется открыть больше рычагов и графиков метрик, скажем задавать свою функцию активации?