- Регистрация
- 12.09.2016
- Сообщения
- 153
- Благодарностей
- 151
- Баллы
- 43
Всем привет, решил поучаствовать в данном конкурсе это моя первая статья, так что не кидайтесь камнями)
С зенкой работаю же давно и заметил такую особенность ума у себя да и у многих разработчиков, что когда заходишь на любой сайт, смотришь уже не так как прежде, а выявляешь те моменты которые обычный пользователь сети не видит. А именно приходят идеи а как получить трафик с того или иного ресурса? Как автоматизировать и как получить профит? И так далее..
Таким образом ум находит лазейки и слабые места сайта уже на автомате и превращает это в выгоду. (иногда это приносит реальные деньги
)
Под уязвимостью ниже будет пониматься - визуальные уязвимости (слабые места айта) с помощью которых мы можем собрать информацию, или массово сделать рассылку (спам)
Для того чтобы найти слабые места сайтов, не обязательно быть хакером или профессионально разбираться в коде. На самом деле большинство уязвимостей сайта можно определить визуально:
1. Адрес урл
2. Название Никнеймов
3. Наличие средств общения на сайте.
С помощью https://www.similarweb.com/ мы можем найти площадки на которых находятся много народу (большая посещаемость), обычно на таких сайтах есть всё для общения, так как такие площадки и собирают большую аудиторию благодаря постингу интересного контента и факту самого общения между друг другом, по средством внутренних инструментов самого сайта.
Для примера возьмём сервис Яндекса "Яндекс районы" заходим и выбираем любого пользователя. Думаю первые 300 лучше не брать это скорей всего разработчики и тестовые аккаунты, команды Яндекс.
Смотрим адрес Урл страницы
Как мы видим в ссылке есть цифра, это номер id юзера, чем меньше цифра тем старше возраст аккаунта (обычно так).
Возможно случится так что данная цифра, не является номером id, для того чтобы узнать наверняка, мы можем заменить последнюю цифру на любую другую и если мы перейдём на анкету другого юзера то, это то что нам нужно.
Далее смотрим сюда:
Раньше никнеймы были в виде ссылки и через код мы могли вытащить почту подставить к данному нику @yandex.ru, сейчас Яндекс убрал ссылку на данное значение.
Но мы также можем взять ник который видим визуально на странице обычно этот ник и есть начало почты и вывести это значение в виде [email protected] и получим валидную почту)
Также в сервисе есть и ники в виде русских имён (раньше вытаскивал и с русских имён), такие почты не получить, но мой шаб обходит данные ники и не собирает их. Другими словами он не берёт те ники которые используют кириллицу.
Таким способом я собрал более 6 млн почт) данный способ ещё работает, но половину почт уже не получить, так как была убрана ссылка из никнейма и в некоторых аккаунта прописаны русские имена.
Давайте разберём ещё один пример. К примеру мы нашли сайт, зарегистрировались и если в урл уже есть такая же схема как и в Яндексе нам не нужно парсить пользователей, а спамить в личку уже с помощью перебора цифр, прибавляя к каждому значению +1, в итоге мы будем заходить в личку каждому и писать в лс. Но это только в том случае если мы спамим под какую то общую тематику, которая бы подходила и мужчинам и женщинам, просто на многих сайтах нет выбора пола в поиске.
Так как я специализируюсь на разработке проектов под Яндекс, в Яндексе это не один такой сервис где можно собрать информацию с юзеров.
Есть куча других сайтов в которых через урл можно получить данные пользователей. Поэтому обязательно смотрите строку адреса урл, она может дать многое для автоматизации.
Прилагаю шаблон:
Шаблон парсит как через веб так и через get, через get нужно много проксей, через веб безопасней.
Яндекс прости)
С зенкой работаю же давно и заметил такую особенность ума у себя да и у многих разработчиков, что когда заходишь на любой сайт, смотришь уже не так как прежде, а выявляешь те моменты которые обычный пользователь сети не видит. А именно приходят идеи а как получить трафик с того или иного ресурса? Как автоматизировать и как получить профит? И так далее..
Таким образом ум находит лазейки и слабые места сайта уже на автомате и превращает это в выгоду. (иногда это приносит реальные деньги
)Под уязвимостью ниже будет пониматься - визуальные уязвимости (слабые места айта) с помощью которых мы можем собрать информацию, или массово сделать рассылку (спам)
Для того чтобы найти слабые места сайтов, не обязательно быть хакером или профессионально разбираться в коде. На самом деле большинство уязвимостей сайта можно определить визуально:
1. Адрес урл
2. Название Никнеймов
3. Наличие средств общения на сайте.
С помощью https://www.similarweb.com/ мы можем найти площадки на которых находятся много народу (большая посещаемость), обычно на таких сайтах есть всё для общения, так как такие площадки и собирают большую аудиторию благодаря постингу интересного контента и факту самого общения между друг другом, по средством внутренних инструментов самого сайта.
Для примера возьмём сервис Яндекса "Яндекс районы" заходим и выбираем любого пользователя. Думаю первые 300 лучше не брать это скорей всего разработчики и тестовые аккаунты, команды Яндекс.
Смотрим адрес Урл страницы
Возможно случится так что данная цифра, не является номером id, для того чтобы узнать наверняка, мы можем заменить последнюю цифру на любую другую и если мы перейдём на анкету другого юзера то, это то что нам нужно.
Далее смотрим сюда:
Но мы также можем взять ник который видим визуально на странице обычно этот ник и есть начало почты и вывести это значение в виде [email protected] и получим валидную почту)
Также в сервисе есть и ники в виде русских имён (раньше вытаскивал и с русских имён), такие почты не получить, но мой шаб обходит данные ники и не собирает их. Другими словами он не берёт те ники которые используют кириллицу.
Таким способом я собрал более 6 млн почт) данный способ ещё работает, но половину почт уже не получить, так как была убрана ссылка из никнейма и в некоторых аккаунта прописаны русские имена.
Давайте разберём ещё один пример. К примеру мы нашли сайт, зарегистрировались и если в урл уже есть такая же схема как и в Яндексе нам не нужно парсить пользователей, а спамить в личку уже с помощью перебора цифр, прибавляя к каждому значению +1, в итоге мы будем заходить в личку каждому и писать в лс. Но это только в том случае если мы спамим под какую то общую тематику, которая бы подходила и мужчинам и женщинам, просто на многих сайтах нет выбора пола в поиске.
Так как я специализируюсь на разработке проектов под Яндекс, в Яндексе это не один такой сервис где можно собрать информацию с юзеров.
Есть куча других сайтов в которых через урл можно получить данные пользователей. Поэтому обязательно смотрите строку адреса урл, она может дать многое для автоматизации.
Прилагаю шаблон:
Шаблон парсит как через веб так и через get, через get нужно много проксей, через веб безопасней.
Яндекс прости)
- Тема статьи
- Парсинг
- Номер конкурса статей
- Одиннадцатый конкурс статей
Для запуска проектов требуется программа ZennoPoster или ZennoDroid.
Это основное приложение, предназначенное для выполнения автоматизированных шаблонов действий (ботов).
Подробнее...
Для того чтобы запустить шаблон, откройте нужную программу. Нажмите кнопку «Добавить», и выберите файл проекта, который хотите запустить.
Подробнее о том, где и как выполняется проект.
Последнее редактирование модератором:
Статья хорошая
сразу видно столько труда вложил автор 
