Решение капчи

[igor1997500]

Здраствуйте, такой к вам вопрос - попадаетса такая капча, надо выбрать картинки котов и кликнуть по них, сами картинки всегда меняютса, ссылки картинок также меняютса.. подскажыте как такое можно решыть?

 

[igor1997500]

норм картинка)

 

[Lexicon]

Никак. только собрать коллекцию хешей картинок

 

[KirillOFF]

Разбираем картинки на аватарки)
А коллекция думаю будет очень большая - они могут постоянно пополняться (была такая капча где-то)

 

[igor1997500]

Собрать хешы, можно сказать, что нереально их там немеренно и генеруютса под увждую капчу новые, вчера насобирал 150 с картинок котов и ниодного повтора... а сервис антикапчи какой можно юзать чтоб гарантировано справлялса с таким? или также пробив будет небольшой.. ?

 

[7make]

Image classification(BoW)
http://accord-framework.net/samples.html

 

[igor1997500]

Image classification(BoW)
http://accord-framework.net/samples.html

Можно подробней как его заставить работать в нужный момент с зеннопостером и выбирать те картинки какие надо?

 

[Lexicon]

ммм боюсь это не стандартная задача))) чтобы это все состряпать в единое целое и обучить - надо порядком потратить времени ага... а работает это через код, ибо есть своя библиотека. Короче имхо - даже не пытайтесь))) Не ну попробовать то можно, но сдается мне каких либо внятных результатов добиться в рамках ближайшего месяца (если работать над проектом после работы) не получится)

 

[7make]

Можно подробней как его заставить работать в нужный момент с зеннопостером и выбирать те картинки какие надо?

это ссылка на пример работы классификатора. смотрите код в примере.
берем два датасета по 100 кошек и собак..извлекаем визуальные паттерны.
используем базу.
нужны базовые знания C#.
там времени на реализацию 1-2 дня.

 

[Lexicon]

Ага... кошку от собаки отличить по фотографии можно только по форме черепа)))). А там то фотки еще под разными углами... сдается мне фигня выйдет....

 

[7make]

Ага... кошку от собаки отличить по фотографии можно только по форме черепа)))). А там то фотки еще под разными углами... сдается мне фигня выйдет....

лишь бы ляпнуть. какая фигня?
скачай и посмотри пример,что в датасете на входе.
а лучше прочитай описание BagOfWords Class и с чем он работает.
в примере каждый шаг прокомментирован в коде.
http://en.wikipedia.org/wiki/Bag-of-words_model
http://cs.nyu.edu/~fergus/teaching/vision_2012/9_BoW.pdf

можно в тот пример закинуть картинки свои и посмотреть результат.

 

[Lexicon]

Вот щас специально 100 кошек и 100 собак оттуда сохраню)) ТС колись откуда такая капча?
Если точность распознавания будет хотя бы 60 % я очень удивлюсь. А если точность распознавания будет 60%, то учитывая 12 картинок, и примерно половина из них коты - то обойти эту капчу получится в 4,5 % случаев, это только в том случае, если отгадывать надо будет только котиков, в реальности ( так как 12 картинок) 0,002177 % вероятность обойти эту капчу.
Ну ок! пусть я параноик и в данном случае эта нейросеть проявит чудеса находчивости и даст 98% распознавания (что имхо слишком круто для этих фотографий), тогда в этом случае, действительно получится достичь пробива капчи в 0,784%. но учитывая, что фотографии с разного ракурса, разных котов и собак, в разных позах, да там глазами то бывает сложно понять где кончается лапа, а начинается голова... Я не ставлю под сомнение возможность отличить человека от собаки, или зебру от рояля, но вот с собаками и кошками думаю вряд ли удастся построить точный классификатор.
Вот это я как бы и подразумеваю под фигней.

ну в любом случае я готов проверить, что выйдет, так что ждем линка на капчу, может действительно я недооцениваю всемогущие алгоритмы, и тогда капча яндекса порабощена и поставлена на колени.

[TBODY] [/TBODY]

 

[Jerard]

Скинул в ПМ ссылку где такая встречается

 

[igor1997500]

Капча на сервисе likest.ru при вступах в группы выскакивает, или просто когда по акку ходиш также может вылезть, может ище где есть но я столкнулса именно там

 

[Lexicon]

В общем для всех желающих поучаствовать вот капчи, поделенные на группы. Всего группы 2 - обучающая выборка и тестовая выборка. Внутри каждой из группы - 2 папки - котики и некотики) щас попробуем обучить шарманку и посмотрим на результаты.
(Налетай! Аватарки!)
http://www.sendspace.com/file/hw8ias
Кстати когда сортировал - нашел подставу)))

 

[Lexicon]

В качестве резюме - лучший результат, что мне удалось получить - 63,19%
Я конечно тот еще специалист в распознавании, и если кто-то более опытный покрутит этих котиков - было бы интересно. а в результате получаем, что точности распознавания между котиками и не котиками не достаточна, чтобы можно было пробить капчу