Парсер посещаемых мест (с гугл мапс, напрм)

[bezvozni]

Есть (полу)готовые решения под это дело или надо готовить?

 

[Juniorcpa]

из инсты наверное можно как-то

 

[bezvozni]

из инсты наверное можно как-то

ок
из гугл мапс по идеи тоже можно, если кол-во отзывов принять за признак посещаемости

 

[Astraport]

если кол-во отзывов принять за признак посещаемости

Очень приблизительная оценка будет.

 

[bezvozni]

Очень приблизительная оценка будет.

ну, грубо говоря, топ 3 каких-нибудь торговых центров/кинотеатров/зоопарков в каком-нибудь городе по отзывам это и будет топ 3 по посещаемости. или вообще не факт?

 

[Astraport]

ну, грубо говоря, топ 3 каких-нибудь торговых центров/кинотеатров/зоопарков в каком-нибудь городе по отзывам это и будет топ 3 по посещаемости. или вообще не факт?

Как посещаемость коррелирует с кол-вом отзывов? Например есть контора, которая стимулирует писать отзывы, потому что у них посещаемости нет, а есть у которой итак все хорошо с клиентами и им плевать на отзывы.
Вот у первой в итоге может быть отзывов больше, но посещаемость в разы ниже.

 

[bezvozni]

контора, которая стимулирует писать отзывы

ну я исхожу из того что таких не больше 10-20% на весь гугл мапс. сильно ошибаюсь?

мне точная оценка и не нужна. если в половине случаев среди топ 3 по отзывам будут 1-2 залётных - их можно отобрать вручную или, если большие объёмы, оценивать достоверность алгоритмом (где больше отзывов от "местных экспертов", например, проверка по другим картам)

Других причин отсутствия корреляции между посещаемостью и отзывами кроме стимуляций (накруток) я не вижу. они есть?

 

[bezvozni]

из инсты наверное можно как-то

Идея с парсингом чекинов интересная, вопрос только инста, фб, foursquare или ещё чо и насколько это вообще возможно технически

 

[vrska]

Типа такого?

 

[Astraport]

сильно ошибаюсь?

С таким же успехом можно парсить сайты локаций и потом Симиларвебом собирать посещалку сайтов. Или посещалку в соц. сетях.
Ну а что, логично: чем больше посетителей в магазине, тем больше у них на сайте))

 

[bezvozni]

Типа такого?

а что в count?

 

[vrska]

а что в count?

Кол-во совпадений, данные из твиттера

 

[bezvozni]

парсить сайты локаций и потом Симиларвебом собирать посещалку сайтов. Или посещалку в соц. сетях

ну, с учётом того, что других вариантов пока особо-то и нет - это не такие уж и плохие идеи

Кол-во совпадений, данные из твиттера

совпадений с чем? чекины? упоминания? (с твитером плохо знаком)

 

[vrska]

В твиттере, как и в инсте, к твиту можно прилепить гео-метку.
Варианты place_type
"city"
"admin"
"country"
"neighborhood"
"poi"