Парсер посещаемых мест (с гугл мапс, напрм)
- Thread starter bezvozni
- Start date
окиз инсты наверное можно как-то
из гугл мапс по идеи тоже можно, если кол-во отзывов принять за признак посещаемости
Astraport
Client
- Joined
- May 1, 2015
- Messages
- 5,085
- Reaction score
- 4,624
- Points
- 113
ну, грубо говоря, топ 3 каких-нибудь торговых центров/кинотеатров/зоопарков в каком-нибудь городе по отзывам это и будет топ 3 по посещаемости. или вообще не факт?
Astraport
Client
- Joined
- May 1, 2015
- Messages
- 5,085
- Reaction score
- 4,624
- Points
- 113
Как посещаемость коррелирует с кол-вом отзывов? Например есть контора, которая стимулирует писать отзывы, потому что у них посещаемости нет, а есть у которой итак все хорошо с клиентами и им плевать на отзывы.
Вот у первой в итоге может быть отзывов больше, но посещаемость в разы ниже.
ну я исхожу из того что таких не больше 10-20% на весь гугл мапс. сильно ошибаюсь?
мне точная оценка и не нужна. если в половине случаев среди топ 3 по отзывам будут 1-2 залётных - их можно отобрать вручную или, если большие объёмы, оценивать достоверность алгоритмом (где больше отзывов от "местных экспертов", например, проверка по другим картам)
Других причин отсутствия корреляции между посещаемостью и отзывами кроме стимуляций (накруток) я не вижу. они есть?
Last edited:
Идея с парсингом чекинов интересная, вопрос только инста, фб, foursquare или ещё чо и насколько это вообще возможно техническииз инсты наверное можно как-то
Astraport
Client
- Joined
- May 1, 2015
- Messages
- 5,085
- Reaction score
- 4,624
- Points
- 113
С таким же успехом можно парсить сайты локаций и потом Симиларвебом собирать посещалку сайтов. Или посещалку в соц. сетях.
Ну а что, логично: чем больше посетителей в магазине, тем больше у них на сайте))
vrska
Client
- Joined
- Feb 7, 2010
- Messages
- 590
- Reaction score
- 412
- Points
- 63
ну, с учётом того, что других вариантов пока особо-то и нет - это не такие уж и плохие идеи
совпадений с чем? чекины? упоминания? (с твитером плохо знаком)