- Joined
- Nov 25, 2019
- Messages
- 120
- Reaction score
- 92
- Points
- 28
Продемонстрировать возможности Perplexity AI для автоматической генерации контента на основе пользовательского запроса, включая создание информативных текстов, веб-страниц, изображений и обработку данных из локальных файлов.
Контекст
Perplexity AI — это поисковая система, основанная на больших языковых моделях (LLMs). Она способна генерировать персонализированные ответы, подкрепленные ссылками на источники, а также выполнять задачи расширенного анализа данных. С 2024 года Perplexity активно внедряет функции для работы с корпоративными клиентами, включая анализ локальных файлов, расширенный поиск и создание страниц.
Задача
Создать контент (например, аналитический текст или веб-страницу) по запросу пользователя, используя Perplexity AI. Оценить качество генерации, точность ссылок и удобство интеграции в различные рабочие процессы.
Этапы работы над кейсом
Кейс с использованием Perplexity AI позволит продемонстрировать, насколько эффективна система для профессиональных задач, включая создание сложных аналитических текстов, генерацию контента и работы с большими объемами данных.
Контекст
Perplexity AI — это поисковая система, основанная на больших языковых моделях (LLMs). Она способна генерировать персонализированные ответы, подкрепленные ссылками на источники, а также выполнять задачи расширенного анализа данных. С 2024 года Perplexity активно внедряет функции для работы с корпоративными клиентами, включая анализ локальных файлов, расширенный поиск и создание страниц.
Задача
Создать контент (например, аналитический текст или веб-страницу) по запросу пользователя, используя Perplexity AI. Оценить качество генерации, точность ссылок и удобство интеграции в различные рабочие процессы.
Этапы работы над кейсом
- Формулировка запроса
Пользователь задает сложный запрос, например:- "Подготовьте сравнительный анализ преимуществ Perplexity Pro перед стандартной версией на основе последних релизов 2024 года."
- "Создайте обзор развития Perplexity AI в контексте трендов генеративного ИИ."
- Обработка запроса с использованием Perplexity
- Бесплатная версия: создает текстовый ответ, основываясь на открытых данных и базовых моделях.
- Perplexity Pro: анализирует запрос глубже, включая загрузку файлов и использование GPT-4 или других моделей для предоставления более точного результата.
- Вывод результата
- Анализ точности ответов.
- Оценка адекватности и актуальности источников.
- Проверка корректности цитирования (ссылки на источники).
- Создание веб-страницы (функция Pages)
- Использование модели для генерации наглядного представления: создание таблиц, диаграмм и выводов в формате готовой веб-страницы.
- Обратная связь и доработка
Пользователь анализирует результат, задает уточняющие вопросы или просит доработать ответ (например, адаптировать под специфические аудитории).
- Качество генерации текста: полнота, логичность и стиль.
- Точность ссылок: проверка, действительно ли использованы достоверные источники.
- Интерактивность: как система уточняет запросы для достижения результата.
- Гибкость использования: возможность выгрузки в различные форматы и интеграции в рабочие процессы.
- Этика: работа с авторским контентом и уважение к правам издателей.
- Эффективность: оценка времени генерации результата по сравнению с традиционными методами.
- Потенциальные риски: ошибки в цитировании или возможные ограничения лицензий данных.
Кейс с использованием Perplexity AI позволит продемонстрировать, насколько эффективна система для профессиональных задач, включая создание сложных аналитических текстов, генерацию контента и работы с большими объемами данных.
Last edited by a moderator:
