Вступление
Хотите научиться находить самый вирусный контент на любом сайте? Хотите легко узнавать каким контентом с вашего сайта делятся больше всего? А про SEO и социальные факторы, наверное, слышали? Если ответ ДА, читайте дальше. В этой статье я не только расскажу, как легко находить самый вирусный контент на любом сайте, определять социальные факторы статей на ваших сайтах, но и предоставлю полностью рабочую методику и шаблон для ZennoPoster.
Итак, приступим. Думаю, вам известно, что сейчас в самом разгаре эра вирусного контента. Он ценен и сам по себе, как источник заработка и привлечения трафика, так и как социальная метрика качества сайта для SEO продвижения. Можно долго ломать голову и придумывать контент самостоятельно. Но зачем это делать, если в интернете уже полно сайтов с вирусным контентом как в Рунете, так и зарубежом. Некоторые, даже умудряются зарабатывать миллионы долларов (пруф. One guy launched a website and made millions without hiring a single employee — now he's sold it and could make $100 million), осталось только узнать какие статьи пользуются наибольшей популярностью у аудитории и получают больше всего отклика в социальных сетях.
Остановлюсь немного на сайте www.viralnova.com. Владелец сайта буквально за полгода разогнал трафик до 1.5 миллионов посетителей в месяц и заработок до 400000$ в месяц. Всё что он делал – это искал истории на просторах интернета, делал из них компиляции и рекламировал на фейсбуке.
Из русских примеров могу привести сайт ofigenno.cc. Я следил за развитием сайта. И хочу сказать раскрутился он достаточно быстро.
Вот ещё пара примеров уже со статистикой посещений.
Можно, конечно воспользоваться, например сервисом BuzzSumo, но во-первых, он стоит 99 вечнозелёных в месяц, а во-вторых, там нет горячо любимых в Рунете ВКонтакте и Одноклассников.
Что нужно?
Для того чтобы найти вирусный контент, нужно всего несколько составляющих:
Есть несколько способов:
Данная программа способна собрать и обработать сайты с сотнями тысяч и даже миллионами адресов статей. В ней можно задать ограничения по папкам и адресам. Делает она это достаточно быстро, памяти кушает относительно немного.
Допустим, вы хотите собрать адреса статей только из определённой категории – нет проблем! Просто прописываете в фильтре на анализ и вывод данную категорию, и программа не будет обрабатывать лишние адреса.
Для начала нужно её настроить (проект, с настройками, которые использую я ищите в архиве с программной внизу статьи). Вам же тоже, советую создать файл проекта с настройками, чтобы каждый раз не выставлять их заново.
Дабы не палиться, советую сразу изменить User-Agent, и поставить его, например, Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html) или Mozilla/5.0 (compatible; bingbot/2.0; +http://www.bing.com/bingbot.htm), ну или что-нибудь по вашему желанию.
Можно изменить настройки потоков сбора, чтобы ускорить процесс, но следите, чтобы сайт вас не забанил, я оставил по-умолчанию.
Оптимизируем настройки обработки robots.txt и мета-тегов. Чтобы наш сборщик не лез, куда ни попадя.
При сборе урлов с особо крупных сайтов, для экономии оперативной памяти, лучше изменить эти настройки, вот так.
Analysis filters и Output filters позволяют задать фильтрацию, и не собирать те данные которые нам не нужны. Analysis filters применяются, непосредственно при сборе, Output filters при конечной обработке. Принцип действия одинаковый.
Если вписать путь в поле 1, будут анализироваться только адреса страниц, в путь которых входит данное значение. Стоит обратить внимание, что, в данном случае начальный адрес сбора лучше задать из того же пути что и ограничение. Например, http://domain.ru/kotiki/ при ограничении :kotiki/ или можно задать регулярку ::kotiki/*.
Если вписать путь в поле 2, будут собираться все адреса, за исключением указанных, синтаксис такой же.
Ну и наконец окошко, куда надо вбить адрес начального пути сканирования, главный домен или папку сайта.
В поле 1 нужно вбить основной адрес сайта.
В поле 2 можно добавить дополнительные адреса, например http://domain.ru/kotiki/ или http://domain.ru/sitemap.xml
Итак, мы настроили программу для работы, на самом деле основные настройки нужно выставить только один раз, записать какой-нибудь проект, и использовать его в качестве хранилища настроек.
Заполняем основой адрес сайта, запускаем сбор и оставляем, время обработки зависит от размера сайта, но зато на выходе получаем практически полную карту сайта.
ZennoPoster всемогущий, помоги нам собрать социальные метрики!
Заголовок этой части статьи в полной мере отражает действительность. Я создаю шаблоны при помощи этой чудесной программы уже практически 5 лет, и давно понял, что её возможности ограничиваются лишь моей фантазией и знаниями. Какую бы задачу я не придумал, ZennoPoster всегда выручит, и поможет сэкономить тысячи человеко-часов и столько же вечнозелёных.
Доказано! Программирование на ZennoPoster, также благотворно влияет на работу мозга. Так что всем советую. Ой, ну что-то я отвлёкся от темы.
На самом деле, что тут писать? Мы собрали урлы, верно? Теперь нужно собрать социальные метрики статей, чтобы понять какие из них самые при самые интересные для читателей.
Для этого я посидел и сделал вот это:
Раньше использовал связку ZennoPoster + php скрипт и в принципе мои задачи оно выполняло, но я решил поберечь вас и специально для конкурса полностью переписал и усовершенствовал шаблон.
Опишу основные особенности сего произведения:
Сбор социальных метрик страницы из Facebook, ВКонтакте, Одноклассники, Google+, Pinterest, LinkedIn, StumbleUpon, и теоретически Twitter, но не сейчас (там разработчики бяки, закрыли доступ к API).
Проекты – можно зарядить несколько проектов, и оно будет собирать их в несколько потоков или поочерёдно, можно включать и отключать при помощи знака # в начале строки.
Глобальные и индивидуальные настройки – для каждого проекта можно задать свои настройки, то какие настройки назначаются каждому новому проекту хранятся в файле config-template_p.ini. После того как файл создан в папке проекта, можно настройки отредактировать индивидуально.
Кеширование – можно кешировать собранные данные либо глобально, либо индивидуально для каждого проекта на определённый период времени в минутах. Можно отключить, тогда будет собираться каждые раз по-новому.
Многопоточность – шаблон построен так, что полностью поддерживает многопоточность, и использование штатной системы прокси. !Следите чтобы количество обращений не превышало 3 в секунду.
Логика работы
Пароль: zennolab.com
В заключение хочу отметить, что при построении шаблона я использовал свой опыт и приёмы, которые могут быть интересны новичкам, для решения типичных задач, таких как: кеширование, текущая дата, конфиг файлы, деление по проектам, добавление урлов без остановки проекта.
В свете последних обновления, вероятно, лучше было использовать базу данных, к сожалению, я ещё не успел освоить данную технологию.
Благодарности
Отдельные благодарности команде ZennoPoster за саму программу, поддержку, материалы для обучения, а также участникам форума за примеры кода, которые я использую в шаблонах, надеюсь вы не против).
При создании шаблона был использован код пользователей @7make, @darkdiver выложенный на форуме, для преобразования в md5 и поиска значения в таблице.
Спасибо за внимание!
Хотите научиться находить самый вирусный контент на любом сайте? Хотите легко узнавать каким контентом с вашего сайта делятся больше всего? А про SEO и социальные факторы, наверное, слышали? Если ответ ДА, читайте дальше. В этой статье я не только расскажу, как легко находить самый вирусный контент на любом сайте, определять социальные факторы статей на ваших сайтах, но и предоставлю полностью рабочую методику и шаблон для ZennoPoster.
Итак, приступим. Думаю, вам известно, что сейчас в самом разгаре эра вирусного контента. Он ценен и сам по себе, как источник заработка и привлечения трафика, так и как социальная метрика качества сайта для SEO продвижения. Можно долго ломать голову и придумывать контент самостоятельно. Но зачем это делать, если в интернете уже полно сайтов с вирусным контентом как в Рунете, так и зарубежом. Некоторые, даже умудряются зарабатывать миллионы долларов (пруф. One guy launched a website and made millions without hiring a single employee — now he's sold it and could make $100 million), осталось только узнать какие статьи пользуются наибольшей популярностью у аудитории и получают больше всего отклика в социальных сетях.
Остановлюсь немного на сайте www.viralnova.com. Владелец сайта буквально за полгода разогнал трафик до 1.5 миллионов посетителей в месяц и заработок до 400000$ в месяц. Всё что он делал – это искал истории на просторах интернета, делал из них компиляции и рекламировал на фейсбуке.
Из русских примеров могу привести сайт ofigenno.cc. Я следил за развитием сайта. И хочу сказать раскрутился он достаточно быстро.
Вот ещё пара примеров уже со статистикой посещений.
Можно, конечно воспользоваться, например сервисом BuzzSumo, но во-первых, он стоит 99 вечнозелёных в месяц, а во-вторых, там нет горячо любимых в Рунете ВКонтакте и Одноклассников.
Что нужно?
Для того чтобы найти вирусный контент, нужно всего несколько составляющих:
- Собрать ссылки со статьями;
- Собрать метрики шарингов по этим ссылкам;
- Создать сайт на Wordpress + Adsense;
- Размещать статьи;
- Продвигать их в социальных сетях;
- Профит.
Есть несколько способов:
- Если у сайта есть sitemap.xml то он нам очень поможет в деле выуживания адресов статей, можно просто скачать его, и если он содержит все статьи, использовать его в качестве основного источника.
- Сайт Digg Reader. Если сайт там есть, то можно получить список урлов, правда придётся немного подавить PageDown. Или написать простенький шаблончик для ZennoPoster для этого, или на AutoIt.
- И наконец, по моему мнению, самый всеядный и дешёвый способ, это сканирование сайта при помощи программы A1 Sitemap Generator (триал версия обладает полным функционалом).
Данная программа способна собрать и обработать сайты с сотнями тысяч и даже миллионами адресов статей. В ней можно задать ограничения по папкам и адресам. Делает она это достаточно быстро, памяти кушает относительно немного.
Допустим, вы хотите собрать адреса статей только из определённой категории – нет проблем! Просто прописываете в фильтре на анализ и вывод данную категорию, и программа не будет обрабатывать лишние адреса.
Для начала нужно её настроить (проект, с настройками, которые использую я ищите в архиве с программной внизу статьи). Вам же тоже, советую создать файл проекта с настройками, чтобы каждый раз не выставлять их заново.
Дабы не палиться, советую сразу изменить User-Agent, и поставить его, например, Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html) или Mozilla/5.0 (compatible; bingbot/2.0; +http://www.bing.com/bingbot.htm), ну или что-нибудь по вашему желанию.
Можно изменить настройки потоков сбора, чтобы ускорить процесс, но следите, чтобы сайт вас не забанил, я оставил по-умолчанию.
Оптимизируем настройки обработки robots.txt и мета-тегов. Чтобы наш сборщик не лез, куда ни попадя.
При сборе урлов с особо крупных сайтов, для экономии оперативной памяти, лучше изменить эти настройки, вот так.
Analysis filters и Output filters позволяют задать фильтрацию, и не собирать те данные которые нам не нужны. Analysis filters применяются, непосредственно при сборе, Output filters при конечной обработке. Принцип действия одинаковый.
Если вписать путь в поле 1, будут анализироваться только адреса страниц, в путь которых входит данное значение. Стоит обратить внимание, что, в данном случае начальный адрес сбора лучше задать из того же пути что и ограничение. Например, http://domain.ru/kotiki/ при ограничении :kotiki/ или можно задать регулярку ::kotiki/*.
Если вписать путь в поле 2, будут собираться все адреса, за исключением указанных, синтаксис такой же.
Ну и наконец окошко, куда надо вбить адрес начального пути сканирования, главный домен или папку сайта.
В поле 1 нужно вбить основной адрес сайта.
В поле 2 можно добавить дополнительные адреса, например http://domain.ru/kotiki/ или http://domain.ru/sitemap.xml
Итак, мы настроили программу для работы, на самом деле основные настройки нужно выставить только один раз, записать какой-нибудь проект, и использовать его в качестве хранилища настроек.
Заполняем основой адрес сайта, запускаем сбор и оставляем, время обработки зависит от размера сайта, но зато на выходе получаем практически полную карту сайта.
ZennoPoster всемогущий, помоги нам собрать социальные метрики!
Заголовок этой части статьи в полной мере отражает действительность. Я создаю шаблоны при помощи этой чудесной программы уже практически 5 лет, и давно понял, что её возможности ограничиваются лишь моей фантазией и знаниями. Какую бы задачу я не придумал, ZennoPoster всегда выручит, и поможет сэкономить тысячи человеко-часов и столько же вечнозелёных.
Доказано! Программирование на ZennoPoster, также благотворно влияет на работу мозга. Так что всем советую. Ой, ну что-то я отвлёкся от темы.
На самом деле, что тут писать? Мы собрали урлы, верно? Теперь нужно собрать социальные метрики статей, чтобы понять какие из них самые при самые интересные для читателей.
Для этого я посидел и сделал вот это:
Раньше использовал связку ZennoPoster + php скрипт и в принципе мои задачи оно выполняло, но я решил поберечь вас и специально для конкурса полностью переписал и усовершенствовал шаблон.
Опишу основные особенности сего произведения:
Сбор социальных метрик страницы из Facebook, ВКонтакте, Одноклассники, Google+, Pinterest, LinkedIn, StumbleUpon, и теоретически Twitter, но не сейчас (там разработчики бяки, закрыли доступ к API).
Проекты – можно зарядить несколько проектов, и оно будет собирать их в несколько потоков или поочерёдно, можно включать и отключать при помощи знака # в начале строки.
Глобальные и индивидуальные настройки – для каждого проекта можно задать свои настройки, то какие настройки назначаются каждому новому проекту хранятся в файле config-template_p.ini. После того как файл создан в папке проекта, можно настройки отредактировать индивидуально.
Кеширование – можно кешировать собранные данные либо глобально, либо индивидуально для каждого проекта на определённый период времени в минутах. Можно отключить, тогда будет собираться каждые раз по-новому.
Многопоточность – шаблон построен так, что полностью поддерживает многопоточность, и использование штатной системы прокси. !Следите чтобы количество обращений не превышало 3 в секунду.
Логика работы
- В файле input_projects.txt пишите название проекта, например, project(внимание из данного имени будет создавать папка, поэтому называйте проект соответственно без запрещённых символов);
- Запускаете 1 проход, создастся папка проекта и все файлы в ней;
- Заполняете файлы с урлами в зависимости от заданного источника в файле [имя_проекта].config.ini
- Запускаете снова, оно обработает столько урлов из списка, сколько задано в параметре cfg_tasks (данный параметр сделан, чтобы можно было притормозить выполнение проекта, но количество выполнений нужно задавать кратное параметру cfg_tasks, например для 1000 урлов и cfg_tasks=50, кол-во выполнений нужно выставить 20, он за 20 раз обработает по 50 урлов).
Пароль: zennolab.com
В заключение хочу отметить, что при построении шаблона я использовал свой опыт и приёмы, которые могут быть интересны новичкам, для решения типичных задач, таких как: кеширование, текущая дата, конфиг файлы, деление по проектам, добавление урлов без остановки проекта.
В свете последних обновления, вероятно, лучше было использовать базу данных, к сожалению, я ещё не успел освоить данную технологию.
Благодарности
Отдельные благодарности команде ZennoPoster за саму программу, поддержку, материалы для обучения, а также участникам форума за примеры кода, которые я использую в шаблонах, надеюсь вы не против).
При создании шаблона был использован код пользователей @7make, @darkdiver выложенный на форуме, для преобразования в md5 и поиска значения в таблице.
Спасибо за внимание!
- Номер конкурса статей
- Пятый конкурс статей
- Тема статьи
- Способы заработка
- SEO / PPC
Последнее редактирование:
