Нужен шаблон для уникализации изображений

  • Автор темы Автор темы Piton2203
  • Дата начала Дата начала

Piton2203

Client
Регистрация
08.04.2016
Сообщения
116
Реакции
27
Баллы
28
Нужен шаблон по уникализации изображений. Чтоб для инстаграм делать фото уникальными, чтоб полученные после уникализации фотографии не находили дублей через поиск по Яндекс и Гугл картинкам. Я не знаю какой способ уникализации сейчас рабочий, потому и ищу тех, кто в курсе. Возможно подмена пикселей как в сервисе Instap. Нужно, чтоб шаблон сразу массово делал уникальными большое количество фотографий.
 
поворот (3-6 градусов)+зеркало+обрезание
imagemagic
 
Очень и очень редко это срабатывает. Обычно требуется поворот минимум на 15 градусов и больше, но тогда картинка заметно гробится.
 
На самом деле, добиться того, чтобы картинка стала уникальной для поисковиков, при этом не теряя своего качества - это практически нереальная задача.
Только делая какой то хлам чисто для доров можно полностью уникализировать фото. Делая же для людей, можно лишь немного повысить её уникальность, опять же, это зависит от фото и его распространённости в интернет.
Яркость, контраст, повороты, внутренние свойства фото - всё это не имеет большого значения.
 
На самом деле, добиться того, чтобы картинка стала уникальной для поисковиков, при этом не теряя своего качества - это практически нереальная задача.
Только делая какой то хлам чисто для доров можно полностью уникализировать фото. Делая же для людей, можно лишь немного повысить её уникальность, опять же, это зависит от фото и его распространённости в интернет.
Яркость, контраст, повороты, внутренние свойства фото - всё это не имеет большого значения.
А как-то Инстап же уникализирует. Подмена пикселей там или что-то в этом роде.
 
откуда инфа, что он уникализирует?
Вот именно КАК ТО он и уникализирует, так же, как я выше написал - КОЕ КАК! )
Ну, то что он меняет пиксели - это можно свободно такую инфу найти и раньше это считалось уникализацией. Сейчас я не знаю, может уже и нет. Так что, хотите сказать, что все таки не уникализирует?
 
Повышает уникальность, но не делает фото полностью уникальным.

Посмотрите вот это видео: https://video.yandex.ru/users/ya-events/view/522
я думаю, что сразу многие вопросы отпадут сами собой. Этому видео уже 4 года, за это время думаю, что у них там всё еще круче в разы.
 
Повышает уникальность, но не делает фото полностью уникальным.

Посмотрите вот это видео: https://video.yandex.ru/users/ya-events/view/522
я думаю, что сразу многие вопросы отпадут сами собой. Этому видео уже 4 года, за это время думаю, что у них там всё еще круче в разы.
Ну, может кто-то знает текущие алгоритмы определения уникальности и как их обходить - данную тему создал как раз для них )
 
У LexxWork было что то похожее.
 
А нельзя просто смешать пиксели, издалека будет не заметно, но пофакту они перемешаны. Или алгоритмы распознавания справляются с такой задачей на раз два?
 
А нельзя просто смешать пиксели, издалека будет не заметно, но пофакту они перемешаны. Или алгоритмы распознавания справляются с такой задачей на раз два?

Посмотрите видео, что я выше давал, поймёте.

Яндекс не берёт во внимание всю картинку. Он выбирает лишь основные, обесцвеченные массы. В общем там всё сложно.
Кстати я пробовал делать подмену пикселей - результат по уникализации нулевой, но картинка качество теряет.
 
  • Оценить
Реакции: todayer
Тоже возникал вопрос с уникализацией, че ток не делал, все равно гугл и яндекс показывал повторения. Просто после хорошей уникализации покажет меньше повторов, что возможно намного лучше чем их показывается миллион. В общем не стал париться а лил фотки, ток менял например с png на jpeg и уменьшал вес картинкии, нужно было для ИМ, что бы подгружало быстрее. А вот для инстаграма даже не знаю. Только брать фотик в руку и самому делать фотки либо фотошоп. С другой стороны, если сфоткать Кремль, вроде бы уникальное фото, но поисковики все равно найдут совпадения.
 
Не хочу создавать новую тему.

Нужен уникализатор изображений. Для социальных сетей, что бы не так палили.
 
Последнее редактирование:

Кто просматривает тему: (Всего: 0, Пользователи: 0, Гости: 0)