Сравнение изображений.

[baracuda]

Решил тут попробовать машинное зрение. В общем полез в ботоводство в играх.

Всё хорошо, по сути, YOLO твори чудеса определяя предметы, элементы.

Но упёрся в сравнение. Не как не выходит адекватно сравнивать. Два дня ИИ мучаю, монеты крутятся, вертятся, больше-меньше и.т.д.

И ту я вспомнил про капчи, ну например с определение кошечек и пингвинчиков тут более-менее понятно, а вот как раз такие варианты типа

капча от яндекса, наверно как раз то что надо. Мне кажется полная аналогия. там и крутится, и искажение, и размер, и цвета с фоном. Всё как мы любим.

Намекните хотя бы куда копать, знаю у многих тут решение есть по "сравнению" красного с тёплым.

 

[nexx1]

делать датасет для YOLO по конкретной игре, для каждого элемента побольше изображений элементов и разных его состояний - собрать и дообучить модель. и тогда будет классифицировать точно

 

[baracuda]

да спасибо.. уже вник в тему, на капчах потренировался.. так сказать взял что по проще.. как оказалось яндекс не такая уж и "сильная" капча.

 

[arhip1985]

yolo детектит место на картинке и классы определяет, если надо только классы - то на классификацию только обучать надо, это если знаете точно где на изображении вырезать какой участок надо, когда детект не нужен. на разметку данных бОльшая часть времени уходит

 

[b1zar]

да спасибо.. уже вник в тему, на капчах потренировался.. так сказать взял что по проще.. как оказалось яндекс не такая уж и "сильная" капча.

да не сильная, главное собрать все элементы фигур, взять +-10 фонов и сгенерировать с этими элементами под разными углами и наклонами, с шумом и бещ датасет +- на 20к картинок

 

[Dr.Pipetka]

Спички в глаза и в cvat размечать) Как вспомню, сразу все желание отпадает если датасет не крошечный
Я кстати как то хотел для одной игрульки сделать бота на машинном зрении, копал в сторону - достать текстуры мобов из игры, крутить их в редакторе и программно фоны добавлять. По идее таким макаром можно максимально автоматизировать разметку и останется просто подправить. Но тк текстуры не в любой игрушке можно достать.... Чисто наводка, вруг что то в голову придет для упрощения.

 

[baracuda]

Не буду вокруг да около... заходим на fanpay и смотрим отзывы... точнее по отзывам можно спалить количество продаж и даже примерные суммы оборота... понятно что большая часть там барыги. купили в под видом турции продали в европе...
но есть и интересные варианты. ну например Дурак онлайн это так на быструю руку. а сколько казиношек "фантиковых". и каких обороты этих фантиков в в мире, представить не можете(продажа фантиков за реальные деньги)... продажи колосальные. и такого добра на 10 наших форумов хватит... да и для конкурсов не одну статью можно написать.

 

[baracuda]

да не сильная, главное собрать все элементы фигур, взять +-10 фонов и сгенерировать с этими элементами под разными углами и наклонами, с шумом и бещ датасет +- на 20к картинок

проще обучалку сильно удобную написать. за пару часом обучается прям на ходу...

Спички в глаза и в cvat размечать) Как вспомню, сразу все желание отпадает если датасет не крошечный
Я кстати как то хотел для одной игрульки сделать бота на машинном зрении, копал в сторону - достать текстуры мобов из игры, крутить их в редакторе и программно фоны добавлять. По идее таким макаром можно максимально автоматизировать разметку и останется просто подправить. Но тк текстуры не в любой игрушке можно достать.... Чисто наводка, вруг что то в голову придет для упрощения.

Можно сделать даже самообучалку.. ну да. первый часик сам тыкаешь, дальше уже процесс можно настроить что бы само.... методом исключения.

 

[b1zar]

проще обучалку сильно удобную написать. за пару часом обучается прям на ходу...
Посмотреть вложение 141470Посмотреть вложение 141471




Можно сделать даже самообучалку.. ну да. первый часик сам тыкаешь, дальше уже процесс можно настроить что бы само.... методом исключения.

Ну я в свое время делал так. Спарсил все фигуры которые черно-белые. Разделил их и убрал фон. Взял 15 разных фонов, удалил с них фигуры и через скрипт на питоне сгенерировал датасет на 50к картинок, где они были под разными углами, наклонами, размерами, цветами и отправил обучать. Создание датасета заняло ~2 часа с учетом парсинга и генерации датасета (больше всего времени заняло). Обучил детекции и классификации. У каждой фигуры своя индивидуальная метка была. В итоге решает 99% капч, мог не найти только когда фигура сильно сливается с фоном