Не перестаю удивляться насколько же ZennoPoster универсальная софтина с неограниченным спектром применения. Очень часто ZP незаменимый помощник, когда работаешь с заказчиком и нужна помощь программистов. Обычно от написание задачи, до того момента как найдут программистов и они все как надо сделают, могут уходить месяцы. А значит у тебя вроде и заказчик есть, но ты только тратишь время на коммуникацию. В этих случаях ZennoPoster позволяет за 1-2 дня сделать пусть и костыльную, но все таки реализацию нужного функционала, показать, что это действительно работает и тогда весь процесс работы продвигается быстрее. Получается все в плюсе.
И сейчас хочу с вами поделиться одной из таких ситуаций, которая часто возникает у специалиста по контекстной рекламе в Яндекс Директ - формирование фидов данных для некоторых типов кампаний.
Что такое фид данных подробнее читаем в справке.
Этот фид необходим для создания таких типов кампаний как Смарт баннеры и Динамические объявления, в которых источник данных товарный фид (также есть такой тип, когда источник данных - это просканированный сайт роботом)
Вот так должен выглядеть файл
В общем, задача сводится к 3 этапам:
1) Спарсить данные о товарах, такие как цена, наличие, категория, название, описание и артикул.
2) Создать перечень категорий с идентификаторми и присвоить каждому товару вместо названия категории свой идентификатор.
3) Заполнить xml файл собранными данными в нужном формате.
Этап №1
Здесь сложностей возникнуть не должно. Универсального решения нет, но тем и хорош ZennoPoste, что позволяет подстроиться под любые условия. Напишем простенький парсер. Соберем все ссылки, удалим все кроме товаров. Для каждого случая парсер будет уникальный, но сложностей ни у кого возникнуть не должно, тем более в конкурсных работах эта тема раскрывалась неоднократно.
Этап 2
Если категорий мало, то можно прописать идентификаторы вручную. Но если категорий много, вручную это делать нецелесообразно. Как поступаю я:
1) При парсинге для каждого товара нужно спарсить категорию.
2) Копируем данные на новый лист в Excel.
3) Удаляем дубли в категориях (Данные - Удалить дубликаты). Получили все уникальные категории.
4) Сортируем их по алфавиту. Протягиванием заполняем каждой категории порядковый номер (1,2,3 и т. п. или любая другая последовательноть, главное, чтобы id не повторялись).
5) Через функцию ВПР связываем заполненные id и категорию у каждого товара (То есть функция ВПР ищет категорию у товара на листе где у нас заполненные id для каждой категории и заполняет в соответстующее поле).
Этап 3
Теперь все данные получены, можем сформировать фид. Стандартную информацию заполняем один раз вручную, а offers будем генерировать из собранных данных. После заполнения сохраняем текстовый файл с разрешением .xml и можем добавлять в аккаунт Яндекс директ и создавать рекламные кампании.
Фид успешно прошел валидацию
Немного статистики по кампаниям, сделанным с помощью этого фида.
Итоги
Чтобы подготовить такой фид, загрузить его в аккаунт и настроить кампании мне понадобился 1 день. После чего заказчику была продемонстрирована эффективность такого канала и он достаточно быстро заказал у программистов разработку модуля, который будет создавать фид товаров автоматически, регулярно обновлять его. Если же в данной нише такой канал был бы неэффективен, то все равно были бы сэкономлены деньги на проф. разработку функционала.
Также выкладываю шаблон, который собирает данные и готовит фид.
P. S. шаблон готовился на коленке, так как задача максимально быстро запустить рекламу, а уже потом разбираться, есть ли смысл заморачиваться. Теоретически можно было бы посидеть 5-7 дней и специально для заказчика написать шаблон который будет и автоматически обновлять данные и отправлять их на сервер, чтобы Яндекс Директ мог регулярно их подгружать.
И сейчас хочу с вами поделиться одной из таких ситуаций, которая часто возникает у специалиста по контекстной рекламе в Яндекс Директ - формирование фидов данных для некоторых типов кампаний.
Что такое фид данных подробнее читаем в справке.
Этот фид необходим для создания таких типов кампаний как Смарт баннеры и Динамические объявления, в которых источник данных товарный фид (также есть такой тип, когда источник данных - это просканированный сайт роботом)
Вот так должен выглядеть файл
XML:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!DOCTYPE yml_catalog SYSTEM "shops.dtd">
<yml_catalog date="2019-12-15 04:10">
<shop>
<name>pitbikeland.ru</name>
<company>PitbikeLand</company>
<url>https://pitbikeland.ru/</url>
<currencies>
<currency id="RUR" rate="1" />
</currencies>
<categories>
<category id="1">Квадроциклы</category>
<category id="2">Питбайки</category>
<category id="3">Мотоциклы</category>
</categories>
<delivery-options>
<option cost="300" days="1" />
</delivery-options>
<offers>
<offer id="00000013844" available="true">
<url>https://pitbikeland.ru/catalog/tekhnika/kvadrotsikly/7558/</url>
<price>75691</price>
<currencyId>RUR</currencyId>
<categoryId>1</categoryId>
<picture>https://pitbikeland.ru/upload/resize_cache/iblock/cfc/800_800_140cd750bba9870f18aada2478b24840a/cfc52235038205deeb45fb33a33b7b97.jpeg</picture>
<pickup>true</pickup>
<delivery>true</delivery>
<name>Квадроцикл Avantis hunter NEW H8 Lux черный</name>
<description></description>
</offer>
</offers>
</shop>
</yml_catalog>В общем, задача сводится к 3 этапам:
1) Спарсить данные о товарах, такие как цена, наличие, категория, название, описание и артикул.
2) Создать перечень категорий с идентификаторми и присвоить каждому товару вместо названия категории свой идентификатор.
3) Заполнить xml файл собранными данными в нужном формате.
Этап №1
Здесь сложностей возникнуть не должно. Универсального решения нет, но тем и хорош ZennoPoste, что позволяет подстроиться под любые условия. Напишем простенький парсер. Соберем все ссылки, удалим все кроме товаров. Для каждого случая парсер будет уникальный, но сложностей ни у кого возникнуть не должно, тем более в конкурсных работах эта тема раскрывалась неоднократно.
Этап 2
Если категорий мало, то можно прописать идентификаторы вручную. Но если категорий много, вручную это делать нецелесообразно. Как поступаю я:
1) При парсинге для каждого товара нужно спарсить категорию.
2) Копируем данные на новый лист в Excel.
3) Удаляем дубли в категориях (Данные - Удалить дубликаты). Получили все уникальные категории.
4) Сортируем их по алфавиту. Протягиванием заполняем каждой категории порядковый номер (1,2,3 и т. п. или любая другая последовательноть, главное, чтобы id не повторялись).
5) Через функцию ВПР связываем заполненные id и категорию у каждого товара (То есть функция ВПР ищет категорию у товара на листе где у нас заполненные id для каждой категории и заполняет в соответстующее поле).
Этап 3
Теперь все данные получены, можем сформировать фид. Стандартную информацию заполняем один раз вручную, а offers будем генерировать из собранных данных. После заполнения сохраняем текстовый файл с разрешением .xml и можем добавлять в аккаунт Яндекс директ и создавать рекламные кампании.
Фид успешно прошел валидацию
Немного статистики по кампаниям, сделанным с помощью этого фида.
Итоги
Чтобы подготовить такой фид, загрузить его в аккаунт и настроить кампании мне понадобился 1 день. После чего заказчику была продемонстрирована эффективность такого канала и он достаточно быстро заказал у программистов разработку модуля, который будет создавать фид товаров автоматически, регулярно обновлять его. Если же в данной нише такой канал был бы неэффективен, то все равно были бы сэкономлены деньги на проф. разработку функционала.
Также выкладываю шаблон, который собирает данные и готовит фид.
P. S. шаблон готовился на коленке, так как задача максимально быстро запустить рекламу, а уже потом разбираться, есть ли смысл заморачиваться. Теоретически можно было бы посидеть 5-7 дней и специально для заказчика написать шаблон который будет и автоматически обновлять данные и отправлять их на сервер, чтобы Яндекс Директ мог регулярно их подгружать.
- Номер конкурса статей
- Двенадцатый конкурс статей
- Тема статьи
- SEO / PPC
