- Регистрация
- 16.02.2014
- Сообщения
- 425
- Благодарностей
- 965
- Баллы
- 93
Качественный уникальный контент является важнейшим компонентом для сайтостроения. Чем больше такого контента получится производить, тем шире открываются горизонты. Не важно, развиваете вы один большой проект, или несколько более мелких, без уникального контента далеко не заехать.
В эру развития искусственного интеллекта грех не воспользоваться его помощью. Но не стандартным способом генерации контента по заданному промпту (поисковые системы тоже не стоят на месте и научились распознавать сгенерированный контент), а чуток более сложным: используя источник в качестве видео, транскрибируя его и трансформируя в текстовую публикацию.
Подбор донора
К подбору видео, которое будет использоваться в качестве донора, стоит отнестись внимательно. Площадка, где можно найти ролик практически любой («белой») тематики – это Ютуб. Но брать первый попавшийся ролик по ключевому запросу не стоит, нужно, чтоб видео соответствовало нескольким критериям.
Прежде всего, стоит отбирать только те видео, на которых присутствует спикер (автор канала). Желательно, чтоб канал был более-менее развит и имел не менее 10 тысяч подписчиков (но тут немало зависит и от тематики канала, например, в нишах, связанных с финансами, этот порог можно опустить до 5 тысяч). Стоит понимать, что если видео без лица, то вероятность того, что скрипт видео создан человеком, а не сгенерирован ИИ – на порядок выше. Оптимальный вариант – обработать одно видео на канале, проверить полученный текст на «человечность» и уже после этого решать, использовать видео с данного канала в качестве донора, или нет.
Далее стоит обратить внимание на длину видео. Оптимальный вариант 10-15 минут. Этого хватит для создания статьи примерно на 10 тысяч символов. Лучше придерживаться этой золотой средины: короткие видео дадут мало текста на выходе, а слишком длинные могут создать проблемы со вскармливанием их транскрипта в ChatGPT.
При анализе видео стоит обратить внимание на обратную связь: количество просмотров, лайков, комментарии. По ним будет видно, насколько актуален данный контент для аудитории канала. Также можно использовать дополнительные инструменты аналитики в YouTube – например, плагин Vidiq (бесплатной версии вполне хватит).
Получение транскрипта
Есть два варианта получения транскрипта видео. Первый вариант – более простой в реализации, поэтому и выглядит предпочтительнее. Каждое видео на YouTube, которое содержит речь, имеет субтитры. Даже если автор не добавлял их вручную, они создаются автоматически. Вытащить эти субтитры можно как с помощью сторонних сервисов, так и дополнительных утилит на подобие YT-DLP.
Второй способ – более сложный, но он позволяет брать в качестве донора видео не только с Ютуба, но и других площадок, а также любые видео-файлы (таким образом, можно транскрибировать, например, видео-курс, скачанный с интернета). Он заключается в расшифровке аудио-потока с помощью ИИ.
Производить такую расшифровку можно как локально (например, с помощью этого движка - https://github.com/openai/whisper – понадобится мощное железо), так и онлайн, например, через этот инструмент - https://github.com/xenova/whisper-web/tree/experimental-webgpu (у него имеется демо-версия, которую можно использовать, ничего не устанавливая на свой компьютер). Работу с обеими инструментами легко автоматизировать, в первом случае - работа идет через командную строку, во втором - через веб веб-интерфейс.
Обработка текста с помощью ChatGPT
Полученный транскрипт необходимо обработать, чтоб превратить его в полноценную статью. Для этой цели отлично подходит ChatGPT (также можно использовать аналоги). Мы отправляем промпт с инструкциями и в конце добавляем наш транскрипт. Вот так выглядит пример промпта, который использовался мной и показал неплохой результат:
Код:
You are an experienced copywriter who creates quality articles for websites. Make an article in {-Variable.lang-} language from the proposed text. The input text is a transcript of the video, you need to remove the mention of the video so that the article you create looks like an original article, not a remake of the video. Don't shorten the text, keep the same length and meaning. Your task is to create a complete article from the text, which consists of sentences and paragraphs. There should be nothing but the article in your answer (explanations and conclusions should be excluded).
Text:
"{-Variable.allSubs-}"Самый важный момент – это автоматизация. Ведь на реализацию всей этой схемы вручную – уйдет много времени и сил, а о масштабировании вообще придется забыть. К данной статье прикрепляю шаблон VContent, где реализованы все основные моменты схемы получения уникального контента (только этап отбора видео стоит проводить вручную, чтоб отобрать исключительно качественные доноры). Обзор к шаблону VContent вы также можете посмотреть ниже.
Стоит понимать, что шаблон VContent – это только один из вариантов реализации. Его можно править, совершенствовать, например, добавив еще генерацию изображений к полученным статьям и постинг всего этого уже на свой сайт. Ну, а поможет в этом, конечно же, ZennoPoster!
Последнее редактирование:
