Релиз ZennoHosting - Тарифы GPU

[ZennoLab Team]

Друзья, рады представить GPU-тарифы ZennoHosting!

Теперь в ZennoHosting доступны виртуальные серверы с выделенными (Dedicated) ресурсами и отдельной физической GPU.

В отличие от Shared-инфраструктуры, ресурсы GPU VM предоставляются в формате Dedicated: одна физическая видеокарта целиком выделяется вашей виртуальной машине и не разделяется с другими пользователями.

Что доступно:

• NVIDIA GTX 1080 Ti — 11 GB VRAM
• NVIDIA RTX 2080 Ti — 22 GB VRAM
• Конфигурации до 40 vCPU, 64 GB RAM и 512 GB NVMe

GPU-тарифы подойдут для запуска и инференса локальных LLM, обработки изображений и других вычислительных задач с высокими требованиями к GPU и видеопамяти.

* RTX 2080 Ti с 22 GB VRAM - мы используем видеокарты кастомной сборки с увеличенным объёмом видеопамяти. 22 GB VRAM позволяют работать с более крупными моделями и другими ресурсоёмкими задачами, для которых стандартного объёма видеопамяти может быть недостаточно.

Посмотреть конфигурации и цены →

 

[tasman1]

Как-то пробовал установить ZP на удаленный рабочий стол. Яндекс не стал засчитывать переходы с него, думаю из-за айпи. У вас какие айпи используются?

 

[Sergodjan]

Как-то пробовал установить ZP на удаленный рабочий стол. Яндекс не стал засчитывать переходы с него, думаю из-за айпи. У вас какие айпи используются?

Скорее всего серверные IP.
Работа с ПФ должна производиться не с прямого IP, а через прокси, если подразумевается массовая работа.
В этом случае вы вольны использовать любые подходящие прокси.

 

[tasman1]

Скорее всего серверные IP.
Работа с ПФ должна производиться не с прямого IP, а через прокси, если подразумевается массовая работа.
В этом случае вы вольны использовать любые подходящие прокси.

как раз прокси не хочу, нужен максимально белый айпи. Прокси яндекс определяет

 

[Sergodjan]

как раз прокси не хочу, нужен максимально белый айпи. Прокси яндекс определяет

ПФ обычно подразумевает, что с многих профилей работа идет и если они будут с одним IP, то как это воспримет Яндекс? Скорее всего, проблема была не столько в типе IP, а с тем, что вы использовали один IP на накрутку ПФ.

 

[tasman1]

Тестовый период не предусмотрен, дня 3 хотя бы?

 

[tasman1]

ПФ обычно подразумевает, что с многих профилей работа идет и если они будут с одним IP, то как это воспримет Яндекс? Скорее всего, проблема была не столько в типе IP, а с тем, что вы использовали один IP на накрутку ПФ.

с одного домашнего ай пи и так много соединений идёт. Когда вся семья или офис к роутеру подключены

 

[Sergodjan]

Тестовый период не предусмотрен, дня 3 хотя бы?

Есть тестовый период 3 дня с возможностью манибека.

 

[Sergodjan]

с одного домашнего ай пи и так много соединений идёт. Когда вся семья или офис к роутеру подключены

Один IP при накрутках мне кажется более палевно будет.
Получится что вас будут посещать только юзеры с определенного провайдера.

 

[tasman1]

Один IP при накрутках мне кажется более палевно будет.
Получится что вас будут посещать только юзеры с определенного провайдера.

В настройках указывается - публичный айпи адрес, это имеется ввиду - белый статик? Который не будет меняться на всём протяжении пользования?
И без публичного айпи - значит будет динамик? то есть будет постоянно меняться?

 

[Sergodjan]

В настройках указывается - публичный айпи адрес, это имеется ввиду - белый статик? Который не будет меняться на всём протяжении пользования?

Да, верно.

И без публичного айпи - значит будет динамик? то есть будет постоянно меняться?

Нет, не будет динамика и не будет выхода в интернет.
Если планируете сервер использовать как свою вспомогательную внутреннюю инфраструктуру, без доступа в интернет, то паблик IP можете не подключать.
Но если нужен канал во вне, то нужно подключать паблик IP обязательно.

 

[ИмяРек]

@Sergodjan А интересно узнать были ли практические сравнения по скорости работы графики на ваших серверах в тарифах GPU? По сравнению с физическими аналогами.

 

[Sergodjan]

@Sergodjan А интересно узнать были ли практические сравнения по скорости работы графики на ваших серверах в тарифах GPU? По сравнению с физическими аналогами.

Были. Сравнивали как работу с проектами в Зеннопостере на CPU тарифах, так и скорость работы с локальной ИИ через LM Studio на тарифе GPU. Результаты очень хорошие, сопоставимые с физическими железками такого же уровня.