- Регистрация
- 25.08.2011
- Сообщения
- 1 032
- Реакции
- 1 265
- Баллы
- 113
И снова здравствуйте.
Продолжу небольшой цикл статей о применении нейросетей в разных областях. Если вам не интересен парсинг с ИИ, или как и о чём общаются Гарик и Додик,
то как заработать на финансовом рынке кому-нибудь будет явно интересно.
Для принятия каких-то бизнес-решений важно оставаться в курсе последних новостей на фондовом рынке. Знание того, как настроения участников рынка влияют на его тренды, необходимо для нужной корректировки выбранной стратегии. Этот процесс начинается с получения доступа к большому количеству рыночных новостей из разных источников. Основным требованием к таким данным является их качество (например, количество источников, скорость обновления данных и т. д.), а также лёгкость использования.
В шаблоне используется бесплатное API для получения новостей фондового и финансового рынков от провайдера EODHD (брать здесь: https://eodhd.com/cp/api) — одного из крупнейших поставщиков рыночных данных. API предоставляет конечные точки (endpoint) для извлечения информации из финансовых новостей, упрощая процесс анализа рыночных настроений, получая по запросу и извлекая новостные статей из различных источников, что позволяет динамично оценивать позитивные и негативные настроения на рынке.
Итак, что делает этот шаблон:
1. Вводим тикер акции, которую хотим проанализировать, в даном случае TSLA. Другие тикеры можете посмотреть здесь - https://stockanalysis.com/stocks/
2. Чтобы проанализировать состояние акций Tesla, получим по API статьи из финансовых агрегаторов новостей.
3. Нейросеть анализирует каждую статью по заданному промту - её негативное/позитивное/нейтральное настроение по отношению к выбранному активу.
4. Суммирует настроение всех статей и делает прогноз по ближайшему будущему этого актива.
Вот так это выглядит:
Результат анализа:
Все итоги работы сохраняются в файл.
Библиотеки для шаблона все встроенные.
Удачи всем!
Продолжу небольшой цикл статей о применении нейросетей в разных областях. Если вам не интересен парсинг с ИИ, или как и о чём общаются Гарик и Додик,
то как заработать на финансовом рынке кому-нибудь будет явно интересно.
Для принятия каких-то бизнес-решений важно оставаться в курсе последних новостей на фондовом рынке. Знание того, как настроения участников рынка влияют на его тренды, необходимо для нужной корректировки выбранной стратегии. Этот процесс начинается с получения доступа к большому количеству рыночных новостей из разных источников. Основным требованием к таким данным является их качество (например, количество источников, скорость обновления данных и т. д.), а также лёгкость использования.
В шаблоне используется бесплатное API для получения новостей фондового и финансового рынков от провайдера EODHD (брать здесь: https://eodhd.com/cp/api) — одного из крупнейших поставщиков рыночных данных. API предоставляет конечные точки (endpoint) для извлечения информации из финансовых новостей, упрощая процесс анализа рыночных настроений, получая по запросу и извлекая новостные статей из различных источников, что позволяет динамично оценивать позитивные и негативные настроения на рынке.
Итак, что делает этот шаблон:
1. Вводим тикер акции, которую хотим проанализировать, в даном случае TSLA. Другие тикеры можете посмотреть здесь - https://stockanalysis.com/stocks/
2. Чтобы проанализировать состояние акций Tesla, получим по API статьи из финансовых агрегаторов новостей.
3. Нейросеть анализирует каждую статью по заданному промту - её негативное/позитивное/нейтральное настроение по отношению к выбранному активу.
4. Суммирует настроение всех статей и делает прогноз по ближайшему будущему этого актива.
Вот так это выглядит:
Результат анализа:
Все итоги работы сохраняются в файл.
Библиотеки для шаблона все встроенные.
Удачи всем!
Последнее редактирование:
