Какие еще каптчи нужны?

  • Автор темы Автор темы nuaru
  • Дата начала Дата начала
http://docs.google.com/spreadsheets/d/1W1EdvNhu34vAxWAjmIBZY8hsZWoNj3poChIHYVQCHAo/edit?pli=1#gid=0 вот тут можно скачать не только готовые модули, но и проекты для обучения которые использовались.
можно посмотреть настройки, как выбраны центры масс, подогнать под этот тип каптчи.
так и делал, все равно маленький процент разгадываний. Папробую может побольше капч скачать. а то я только 600 штук качал
 
  • Спасибо
Реакции: BAZAg
profile (1).jpg
profile (2).jpg
profile (3).jpg

помогите вот с такими что то параметры подобрать не могу
исходник тут https://cloud.mail.ru/public/9aJ1/sXdQiTyQP
 
Последнее редактирование:
у вас очень мало символов в обучении. тут же несколько абсолютно разных шрифтов. нужно больше символов собирать
 
Под каждый шрифт по 5 каждой буквы это наверное как минимум
 
  • Спасибо
Реакции: LightWood
А во время обучения графики как выглядели?
Вот тут есть хорошие рекомендации в зависимости от типов проблем http://zennolab.com/wiki/ru:addons:capmonster:learning:module-teach
примерно так
ru:addons:4f5f8964ce8cdbc92994eafa7bbd07e7.png

только желтая была между красной и зеленой и процент распознания скакал
в любом случае рега идет я доволен
 
5) Количество циклов перевалило за 100, а желтая линяя на первом графике все еще не падает к нулю
Ядро не видит слишком много символов - ошибка распознавания символов (2)
Возможные причины
* Слишком большой порог обучения. Нормальный порог обучения 0,5-0,6.
* Слишком маленький стартовый параметр обучения. Попробуйте увеличить в 3-5 раз
* Мало символов обучения, при том, что они сильно искажены.
* Слишком сложная сеть.
* Слишком быстрый режим обучения.
 
5) Количество циклов перевалило за 100, а желтая линяя на первом графике все еще не падает к нулю
Ядро не видит слишком много символов - ошибка распознавания символов (2)
Возможные причины
* Слишком большой порог обучения. Нормальный порог обучения 0,5-0,6.
* Слишком маленький стартовый параметр обучения. Попробуйте увеличить в 3-5 раз
* Мало символов обучения, при том, что они сильно искажены.
* Слишком сложная сеть.
* Слишком быстрый режим обучения.
мда, слишком много завязано, мне пока хватает 31% довольно таки не плохо справляетя
теперь вотт с этой борюсьQIP Shot - Screen 1789.jpg
 
2ZYJ2.jpg
LKY7T.jpg
X4EZ9.jpg

Такую капчу будет распознавать? Какого процента распознавания можно добиться?
 
2ZYJ2.jpg
LKY7T.jpg
X4EZ9.jpg

Такую капчу будет распознавать? Какого процента распознавания можно добиться?
хороший пример для того чтобы самостоятельно сделать свой первый модуль) каптча трафаретная)
 
Что значит трафарентная, может сделаете урок по этой капче, а то с предидущим капмонстром вопросов было меньше и результаты лучше чем с новым.
 
  • Спасибо
Реакции: LightWood
Что значит трафарентная, может сделаете урок по этой капче, а то с предидущим капмонстром вопросов было меньше и результаты лучше чем с новым.
Вот полноценный урок по созданию модуля http://zennolab.com/wiki/ru:addons:capmonster:learning
Под трафаретной я имел ввиду что буквы почти не искажаются, процент можно получить высокий
 
2ZYJ2.jpg
LKY7T.jpg
X4EZ9.jpg

Такую капчу будет распознавать? Какого процента распознавания можно добиться?
Делал 88% на этой капче, но модуль остался на умершем ssd. 65-70% делается вообще без проблем.
 
  • Спасибо
Реакции: IgorS
Разобрался, я добрый, когда будет хотя бы 60-70% выложу в этот топик.
Остальным кому что неясно с Капмонстром начинайте с просмотра видео по его обучению, всё остальное вторично.

P.S. Сейчас КапМонстер обучается этой капче и уже 27% распознавания :)
 
  • Спасибо
Реакции: IgorS
Разобрался, я добрый, когда будет хотя бы 60-70% выложу в этот топик.
Спасибо за проявленный интерес к "моей" капче. Любопытно будет посмотреть на результат...
У капчиснайпера больше 75% на ней не получается. В основном он путает пары 6-G, 9-Q, 3-8, 2-Z. Я могу кинуть примеры таких капч, их нет в моем предыдущем архиве.
 
у вас еще центры масс слишком массивные вышли)
17 доп точек это точно перебор, думаю
 
она маленькая, увеличьте в несколько раз, на увеличенной обучите, и увеличенную потом на распознавание отправляйте
 

Кто просматривает тему: (Всего: 0, Пользователи: 0, Гости: 0)