Массовая интеллектуальная переименовка файлов: рабочий шаблон на базе ZP + ZB + Microsoft Copilot

[meriin]

Всем привет!

Хочу поделиться готовым решением для тех, кто сталкивался с хаосом в именах файлов в своих библиотеках. Задача банальная, но трудозатратная: привести несколько сотен MP3-файлов к единому стандарту.
Переименовывать в ручную та еще задача, особенно когда речь идет о "каверах ИИ" с YouTube, где в названиях творится чёрти что: смайлики, иероглифы, мусорные символы, цифры и прочее.
Решение очевидно: делегировать рутину Искусственному Интеллекту. В качестве "мозга" я выбрал Microsoft Copilot, а в качестве "рук" — ZennoPoster в связке с ZennoBrowser.

---

Зачем это нужно?​

Если вы качаете музыку, подкасты или видео с YouTube, вы знаете что творится в папке. Названия файлов выглядят как [FULL HD] Nightcore - Song Name (Official Video) _ New 2023. Создать из этого плейлист или просто найти нужный трек весьма затруднительно.
Нужно привести это безобразие к виду Artist - Track Name.
Вариантов автоматизации много (от простых Regex-замен до локальных LLM). Но мой выбор пал на Copilot по трем причинам: он понимает контекст (отличает мусор от названия), он уже привязан к удобному аккаунту, и его не нужно разворачивать локально (вообщем, что первое под руку подвернулось).

Технические требования и подготовка.​

Прежде чем запускать шаблон, убедитесь:

1. Профиль ZennoBrowser:
   • Профиль должен быть "прогрет". Желательно, чтобы он имел историю посещений и выглядел естественно для Microsoft.
   • В профиле должен быть активен Google-аккаунт.
2. Аккаунт Copilot:
   • Учетная запись Microsoft Copilot должна быть активирована (авторизована) через этот Google-аккаунт (авторизация в шаблоне не реализована).
3. Прокси:
   • Используйте прокси, который пускают в Microsoft Copilot. Желательно резидентские или мобильные прокси
   • ГЕО, где Copilot работает стабильно (без строгих гео-блокировок ИИ).
   
   иначе полезут капчи.

Как работает шаблон.​

Логика работы проста. Вот пошаговая схема, которую выполняет ZennoPoster:

1. Навигация: Переходим на сайт Microsoft Copilot, используя подготовленный профиль.
2. Сбор данных:
   • Берем заранее выбранную папку на жестком диске (выбирается во входных настройках).
   • Средствами C# кода получаем список названий файлов.
3. Формирование запроса:
   • Полученный список названий помещаем в окно чата Copilot.
   • Следом добавляем Промт (Prompt). Он вводится во входных настройках..
4. Работа ИИ:
   • Запускаем генерацию.
   • Ждем указанное во входных настройках время.
5. Парсинг ответа:
   • Копируем результат, который выдал Copilot. Это список в формате: Исполнитель - Название трека.
6. Переименование:
   • Средствами C# кода выполняем Rename для каждого файла в каталоге согласно полученным данным.
7. Результат: Любуемся идеальным порядком в папке.

---

Пример использования и вариативность​

• Пример 1 (Музыка):
  • Было: Imagine Dragons - Believer (8D AUDIO) [Bass Boosted].mp3
  • Стало: Imagine Dragons - Believer.mp3
• Пример 2 (Экзотика):
  • Есть куча видео с названиями на китайском или японском. Меняем Промт на: "Переведи эти названия файлов на английский и оставь только суть. Транслитерируй имена исполнителей".
  • Было: 【作業用BGM】夜の都会を駆け抜けるシティポップ.mp4
  • Стало: City Pop - Night Drive.mp4

---

Заключение​

Шаблон полностью справляется со своими обязанностями. Он не требует API-ключей (работает через UI браузера) и использует мощь Copilot напрямую.
Это отличная база для создания других шаблонов взаимодействия с нейросетями. Например:

• Генерация описаний товаров и запись их в .txt файлы рядом с фото.
• Автоматическая сортировка файлов по категориям.
• Массовый перевод документов.